{"id":10550,"date":"2022-03-23T16:33:37","date_gmt":"2022-03-23T21:33:37","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=10550"},"modified":"2022-03-23T16:33:45","modified_gmt":"2022-03-23T21:33:45","slug":"que-puede-ganar-la-industria-de-la-mineria-y-los-metales-con-el-analisis-predictivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/que-puede-ganar-la-industria-de-la-mineria-y-los-metales-con-el-analisis-predictivo\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 puede ganar la industria de la miner\u00eda y los metales con el an\u00e1lisis predictivo"},"content":{"rendered":"\n

Por. Fernanda Martins, Process Industries Expert, AVEVA.<\/em><\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Las empresas de miner\u00eda y metales se enfrentan a una variedad cada vez mayor de desaf\u00edos, desde mercados vol\u00e1tiles y una competencia m\u00e1s dura hasta el cumplimiento normativo y la descarbonizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, los objetivos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) son la prioridad n\u00famero uno para las mineras en 2022, seg\u00fan una encuesta de EY (Ernst & Young). Al mismo tiempo, los l\u00edderes de la industria tienen que lidiar con recursos cada vez m\u00e1s escasos, minas m\u00e1s profundas, costos de energ\u00eda en aumento y escasez de infraestructura, todo lo cual los pone bajo una presi\u00f3n extrema para mejorar la eficiencia y reducir costos.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo enfrentar tiempos disruptivos en la industria metal\u00fargica y minera<\/p>\n\n\n\n

Puede que no haya una soluci\u00f3n r\u00e1pida, pero la tecnolog\u00eda tiene un papel clave que desempe\u00f1ar para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la eficiencia de las operaciones mineras y metal\u00fargicas en el futuro, al mismo tiempo que se mantiene al d\u00eda con los objetivos ESG.<\/p>\n\n\n\n

Covid-19, por ejemplo, destac\u00f3 el potencial de la digitalizaci\u00f3n para mejorar la salud y la seguridad en el sitio. Seg\u00fan EY, a los mineros que ya usaban automatizaci\u00f3n y centros operativos remotos (ROC) les fue mejor durante la pandemia, y la organizaci\u00f3n espera ver crecer las inversiones en esta tecnolog\u00eda durante 2022.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas mineras y metal\u00fargicas tambi\u00e9n est\u00e1n implementando tecnolog\u00eda como parte de sus agendas ESG, ya que la innovaci\u00f3n digital puede respaldar estrategias para minimizar el consumo de recursos naturales como el agua, reducir el desperdicio y mejorar la transparencia de los informes.<\/p>\n\n\n\n

La innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, y en particular la inteligencia artificial (IA), est\u00e1 ayudando al sector en una amplia variedad de formas, desde apoyar el descubrimiento de yacimientos minerales financieramente m\u00e1s viables hasta optimizar las operaciones. Pero hay un \u00e1rea en particular que est\u00e1 desbloqueando una gran cantidad de informaci\u00f3n procesable para las empresas de miner\u00eda y metalurgia: el an\u00e1lisis predictivo.<\/p>\n\n\n\n

Desbloquee valiosos conocimientos operativos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una organizaci\u00f3n minera moderna produce grandes cantidades de datos todos los d\u00edas. Ocultos en toda esta informaci\u00f3n hay informaci\u00f3n valiosa que tiene el potencial de ayudar a reducir el tiempo de inactividad no planificado, agilizar los procesos, mejorar el rendimiento de los activos y lograr resultados m\u00e1s confiables y predecibles.<\/p>\n\n\n\n

Una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis predictivo convierte los datos sin procesar en informaci\u00f3n procesable que puede ayudar a diagnosticar problemas en los equipos d\u00edas, semanas o incluso meses antes de que falle. Los modelos de an\u00e1lisis predictivo combinados con un enfoque de aprendizaje profundo pueden incluso pronosticar la vida \u00fatil restante de un activo.<\/p>\n\n\n\n

La empresa minera Barrick Gold, por ejemplo, pudo reducir las desviaciones de permisos ambientales en un 45 % despu\u00e9s de obtener acceso a informaci\u00f3n digital procesable que le permiti\u00f3 ajustar las operaciones a tiempo para garantizar el cumplimiento ambiental.<\/p>\n\n\n\n

Transici\u00f3n al mantenimiento predictivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda permite a las organizaciones hacer la transici\u00f3n al mantenimiento predictivo, lo que minimiza el tiempo de inactividad y las interrupciones y puede optimizar los programas de mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

Las aplicaciones avanzadas de comparaci\u00f3n estad\u00edstica y basada en modelos y las herramientas de inteligencia comercial (BI) permiten a los usuarios dedicar menos tiempo a buscar problemas potenciales, con alertas que brindan indicaciones de advertencia temprana de cu\u00e1ndo la operaci\u00f3n actual de un activo se desv\u00eda de la norma.<\/p>\n\n\n\n

Las soluciones de an\u00e1lisis predictivo avanzado tambi\u00e9n incluyen la capacidad de proporcionar a los usuarios acciones prescriptivas para mitigar una falla potencial y optimizar la estrategia de mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

Estos pueden empoderar a la fuerza laboral para ejecutar una gu\u00eda predefinida al abordar problemas de rendimiento y mantenimiento de activos, lo que resulta en una mejor toma de decisiones y coherencia en la forma en que se investigan, gestionan y resuelven los problemas.<\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis predictivo ofrece ahorros sustanciales de tiempo y costos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Deloitte, pasar de una estrategia de mantenimiento reactiva basada en la condici\u00f3n a un enfoque proactivo m\u00e1s basado en datos puede ofrecer grandes ahorros. Ha estimado que el mantenimiento predictivo puede reducir el tiempo de planificaci\u00f3n del mantenimiento de las operaciones de miner\u00eda y metales en un 20-50 % y los costos generales de mantenimiento en un 5-10 %.<\/p>\n\n\n\n

Lo hemos visto ahorrar millones en fallas de activos evitadas: Syncrude Canada, por ejemplo, ahorr\u00f3 $ 20 millones en costos operativos anuales evitados, mientras que otra importante compa\u00f1\u00eda minera y metal\u00fargica ahorr\u00f3 $ 17 millones por tiempo de inactividad no planificado evitado.<\/p>\n\n\n\n

Otro ejemplo proviene de Votorantim Cimentos, el mayor fabricante de cemento de Brasil. Introdujo una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis predictivo para reducir el costo total de mantenimiento, aumentar la productividad y mejorar la confiabilidad operativa.<\/p>\n\n\n\n

En seis sitios iniciales, las capturas basadas en an\u00e1lisis predictivo evitaron $5,5 millones en costos de mantenimiento correctivo por sitio.<\/p>\n\n\n\n

Solo en el primer a\u00f1o, los ahorros totalizaron $88 millones y entre 2019 y 2021, la empresa vio una reducci\u00f3n del 10 % en los costos de mantenimiento y una mejora del 6 % en la confiabilidad de los activos. Esto pr\u00e1cticamente elimin\u00f3 la necesidad de cualquier compra de mantenimiento de emergencia.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuer\u00edamos hacer realidad una visi\u00f3n de nuestras operaciones de planta de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, utilizando datos para dar forma a nuestra toma de decisiones. Pudimos ver los beneficios en cuesti\u00f3n de semanas, impulsando optimizaciones sin precedentes que abarcaron todas nuestras operaciones y red de plantas\u201d, dice Fabio Eduardo Scarlassari, Gerente General de Mantenimiento Global de Votorantim Cimentos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn el fondo, la transformaci\u00f3n digital se trata de que las personas puedan adoptar nuevas formas de trabajar y convertirse verdaderamente en expertos basados \u200b\u200ben datos en todo lo que hacen. [Con esta soluci\u00f3n] pudimos hacer ese cambio en nuestro pensamiento y los beneficios para nuestro equipo han sido verdaderamente transformadores.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHemos elevado nuestro desempe\u00f1o y ahora podemos operar con mayor eficiencia y agilidad operativa que nunca\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa, operaciones m\u00e1s confiables<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis predictivo empodera a los planificadores de mantenimiento, ingenieros de sistemas, controladores y otro personal de la mina para tomar decisiones en tiempo real que mejoran el rendimiento, la confiabilidad y el resultado final.<\/p>\n\n\n\n

Es importante tener en cuenta que las principales soluciones de an\u00e1lisis predictivo no requieren un cient\u00edfico de datos para modelar y configurar la aplicaci\u00f3n. La \u00faltima tecnolog\u00eda es f\u00e1cil de implementar y se amortiza r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n

Esto puede ayudar a las organizaciones mineras y metal\u00fargicas no solo a enfrentar los desaf\u00edos actuales, sino tambi\u00e9n a trabajar hacia sus objetivos ESG al lograr mejores resultados de activos y procesos que minimizan el uso de energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 no echar un vistazo a c\u00f3mo su negocio podr\u00eda beneficiarse del an\u00e1lisis predictivo?<\/p>\n\n\n\n

###<\/p>\n\n\n\n

Sobre AVEVA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

AVEVA es l\u00edder mundial en software industrial, impulsando la transformaci\u00f3n digital y la sostenibilidad. Al conectar el poder de la informaci\u00f3n y la inteligencia artificial con el conocimiento humano, AVEVA permite a los equipos utilizar sus datos para desbloquear nuevos valores. A esto lo llamamos inteligencia de rendimiento. La cartera completa de AVEVA permite a m\u00e1s de 20.000 empresas industriales dise\u00f1ar de manera m\u00e1s inteligente, operar mejor e impulsar la eficiencia sostenible. AVEVA apoya a los clientes a trav\u00e9s de un ecosistema confiable que incluye 5.500 socios y 5.700 desarrolladores certificados en todo el mundo. La compa\u00f1\u00eda tiene su sede en Cambridge, Reino Unido, con m\u00e1s de 6.500 empleados y 90 oficinas en m\u00e1s de 40 pa\u00edses. Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n en www.aveva.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Copyright \u00a9 2021 AVEVA Solutions Limited. Reservados todos los derechos. AVEVA Solutions Limited es propiedad de AVEVA Group plc. AVEVA, los logotipos de AVEVA y los nombres de productos de AVEVA son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de AVEVA Group plc o sus subsidiarias en el Reino Unido y otros pa\u00edses. Otras marcas y nombres de productos son marcas comerciales de sus respectivas empresas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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