{"id":12622,"date":"2023-07-17T16:09:17","date_gmt":"2023-07-17T21:09:17","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=12622"},"modified":"2023-07-17T16:09:21","modified_gmt":"2023-07-17T21:09:21","slug":"implicaciones-de-la-ia-generativa-para-la-seguridad-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/implicaciones-de-la-ia-generativa-para-la-seguridad-empresarial\/","title":{"rendered":"Implicaciones de la IA generativa para la seguridad empresarial"},"content":{"rendered":"\n<p>La IA generativa ha cambiado r\u00e1pidamente lo que el mundo pensaba que era posible con la inteligencia artificial, y su adopci\u00f3n generalizada puede parecer impactante para muchos que no trabajan en tecnolog\u00eda. Inspira asombro e inquietud, y a menudo ambos al mismo tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Alex Au Yeung, Chief Product Officer, Symantec Enterprise Division se plantea \u00bfcu\u00e1les son sus implicaciones para la empresa y la ciberseguridad, destacando que es un cambio de juego cient\u00edfico y de ingenier\u00eda para la empresa. \u201cUna tecnolog\u00eda que puede mejorar en gran medida la eficiencia de las organizaciones, permiti\u00e9ndoles ser significativamente m\u00e1s productivas con la misma cantidad de recursos humanos. Pero el impacto de la rapidez con la que surgieron aplicaciones de IA generativa como ChatGPT, Bard y GitHub Copilot aparentemente de la noche a la ma\u00f1ana comprensiblemente tom\u00f3 por sorpresa a los l\u00edderes de TI empresariales. Tan r\u00e1pido que, en solo seis meses, la popularizaci\u00f3n de las herramientas de IA generativa ya est\u00e1 llegando a un punto de inflexi\u00f3n tecnol\u00f3gico\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA generativa opera en redes neuronales impulsadas por sistemas de aprendizaje profundo, al igual que funciona el cerebro. Estos sistemas son como los procesos de aprendizaje humano. Pero, a diferencia del aprendizaje humano, el poder de los datos de fuentes m\u00faltiples combinado con la informaci\u00f3n correcta en la IA generativa significa que el procesamiento de las respuestas ser\u00e1 a\u00f1os luz m\u00e1s r\u00e1pido. Lo que podr\u00eda tomar 30 a\u00f1os para que un individuo lo procese podr\u00eda tomar solo un parpadeo. Ese es un beneficio que se puede derivar dependiendo de la calidad, as\u00ed como de las cantidades masivas de datos que se pueden incorporar.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Los desaf\u00edos de la ciberseguridad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La IA generativa, incluido ChatGPT, se entrega principalmente a trav\u00e9s de un modelo de software como servicio (SaaS) de terceros. Uno de los desaf\u00edos que esto plantea es que interactuar con IA generativa requiere proporcionar datos a este tercero.<\/p>\n\n\n\n<p>Los grandes modelos de aprendizaje (LLM) que respaldan estas herramientas de IA requieren el almacenamiento de esos datos para responder de manera inteligente a las solicitudes posteriores que hagan los usuarios.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cUno de los desaf\u00edos es que el uso de IA presenta problemas importantes en torno a la p\u00e9rdida de datos confidenciales y el cumplimiento. Proporcionar informaci\u00f3n confidencial a los programas de IA generativa, como datos de identificaci\u00f3n personal, informaci\u00f3n de salud protegida o propiedad intelectual, debe verse desde la misma perspectiva que otras relaciones con otras aplicaciones y debe incorporar los controles adecuados. No se trata de frenar la innovaci\u00f3n sino de hacer un uso responsable de estas herramientas\u201d, coment\u00f3 Ricardo Dos Santos, Gerente de Servicios y Ciberseguridad en eSoft LATAM, quien hace \u00e9nfasis en que las soluciones Data Loss Prevention o prevenci\u00f3n de p\u00e9rdida de datos (DLP, por sus siglas en ingl\u00e9s) son un conjunto de herramientas y procesos que utilizan las empresas para garantizar que los datos confidenciales no se pierdan, o se usen de manera indebida, o los usuarios no autorizados accedan a ellos.<\/p>\n\n\n\n<p>Y es que la informaci\u00f3n alimentada en herramientas de IA como ChatGPT se convierte en parte de su conjunto de conocimientos. Cualquier suscriptor de ChatGPT tiene acceso a ese conjunto de datos com\u00fan. Esto significa que cualquier dato cargado o sobre el que se haya preguntado se puede reproducir dentro de ciertas medidas de seguridad de la aplicaci\u00f3n para otros terceros que hagan preguntas similares. \u201cTal como est\u00e1 hoy, la mayor\u00eda de las herramientas de IA generativa no tienen pol\u00edticas de seguridad de datos concretas para los datos proporcionados por los usuarios\u201d, advierte el especialista de Symantec &#8211; Broadcom.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa amenaza interna tambi\u00e9n se vuelve significativa con la IA. Algunos colaboradores de su empresa pueden usar ChatGPT para crear correos electr\u00f3nicos muy realistas, pero si no hacen la revisi\u00f3n adecuada, pueden duplicar el estilo de otro con errores tipogr\u00e1ficos, informaci\u00f3n imprecisa y m\u00e1s. Adem\u00e1s, los atacantes tambi\u00e9n pueden duplicar sitios web exactamente y eso abre otra brecha de seguridad\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Lo que las empresas necesitan para la seguridad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Afortunadamente, existen soluciones de protecci\u00f3n para la IA generativa, como Symantec DLP Cloud, Adaptive Protection en Symantec Endpoint Security Complete (SESC) y monitoreo en tiempo real de la seguridad del correo electr\u00f3nico que abordan estos desaf\u00edos emergentes y bloquean los ataques de diferentes maneras.<\/p>\n\n\n\n<p>Symantec DLP Cloud ampl\u00eda Generative AI Protection para empresas con las capacidades que necesitan para descubrir, y posteriormente monitorear y controlar, la interacci\u00f3n con herramientas de IA generativa dentro de sus organizaciones. Entre otros beneficios, DLP puede usar IA para acelerar la priorizaci\u00f3n de incidentes, ayudando a los analistas s\u00e9nior a clasificar los m\u00e1s importantes y reconocer aquellos que no son una amenaza cr\u00edtica para la empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Los beneficios incluyen:<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Proporcionar a las empresas la capacidad de comprender los riesgos a los que est\u00e1n sujetas, por el uso de herramientas con IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Permitir el uso seguro y protegido de las herramientas populares de IA al brindar las medidas de seguridad necesarias para bloquear la carga o publicaci\u00f3n de datos confidenciales de manera intencional o inadvertida.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Identificar, clasificar y documentar el cumplimiento de identificaci\u00f3n personal, informaci\u00f3n de salud, propiedad intelectual y otros datos cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Symantec Generative AI Protection permite a las empresas &#8220;decir s\u00ed&#8221; a las innovaciones que mejoran la productividad de la IA generativa, sin comprometer la seguridad de los datos y el cumplimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Las soluciones y servicios de seguridad de Symantec est\u00e1n disponibles en el pa\u00eds a trav\u00e9s de eSoft LATAM, Partner Premier \/ TIER 1 VAD y el mejor Expert Advantage&nbsp; Partner &amp; Technical Enablement, Latin America de <strong>Broadcom Software<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para m\u00e1s informaci\u00f3n: <a href=\"http:\/\/www.broadcom.com\">www.broadcom.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>visite: <a href=\"https:\/\/esoft.com.co\">https:\/\/esoft.com.co<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/symantec-enterprise-blogs.security.com\/blogs\/feature-stories\/implications-generative-ai-enterprise-security\">https:\/\/symantec-enterprise-blogs.security.com\/blogs\/feature-stories\/implications-generative-ai-enterprise-security<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p>Syspertec sas<\/p>\n\n\n\n<p>Agencia de prensa y relaciones p\u00fablicas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA generativa ha cambiado r\u00e1pidamente lo que el mundo pensaba que era posible con la inteligencia artificial, y su adopci\u00f3n generalizada puede parecer impactante para muchos que no trabajan en tecnolog\u00eda. 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