{"id":13375,"date":"2024-02-02T12:15:12","date_gmt":"2024-02-02T17:15:12","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=13375"},"modified":"2024-02-02T12:15:18","modified_gmt":"2024-02-02T17:15:18","slug":"como-los-deepfakes-amenazan-los-sistemasremotos-de-verificacion-de-identidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/como-los-deepfakes-amenazan-los-sistemasremotos-de-verificacion-de-identidad\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo los deepfakes amenazan los sistemasremotos de verificaci\u00f3n de identidad"},"content":{"rendered":"\n

La verificaci\u00f3n remota de la identidad es uno de los desaf\u00edos m\u00e1s apremiantes de nuestra era cada vez m\u00e1s digital. Confirmar la identidad de una persona sin verla f\u00edsicamente es una necesidad que sigue creciendo tanto en importancia como en dificultad.<\/p>\n\n\n\n

Daniel Molina, vicepresidente de iProov para Latinoam\u00e9rica, destac\u00f3 la relevancia y complejidad de este problema: Entre las amenazas m\u00e1s insidiosas para la verificaci\u00f3n remota de la identidad se encuentra el uso de deepfakes creados por IA generativa. Los deepfakes no son intr\u00ednsecamente da\u00f1inos, pero pueden suponer importantes amenazas para la seguridad. \u201cDado que ahora es imposible distinguir de forma fiable entre las im\u00e1genes sint\u00e9ticas y las im\u00e1genes reales con el ojo humano, la biometr\u00eda impulsada por la IA se ha convertido en la defensa m\u00e1s s\u00f3lida contra los deepfakes y, por tanto, en el \u00fanico m\u00e9todo fiable de verificaci\u00f3n remota de la identidad\u201d,<\/em> dijo. <\/p>\n\n\n\n

De hecho, asegur\u00f3 Molina, combatirlos requiere una investigaci\u00f3n continua y soluciones de misi\u00f3n cr\u00edtica con una seguridad en evoluci\u00f3n. La gente tambi\u00e9n valora la comodidad de la verificaci\u00f3n biom\u00e9trica facial: el 72% de los consumidores de todo el mundo prefieren la verificaci\u00f3n facial<\/a> por seguridad en l\u00ednea. Sin embargo, a medida que avanza la tecnolog\u00eda biom\u00e9trica, los actores maliciosos buscan m\u00e9todos nuevos y m\u00e1s sofisticados para comprometer estos sistemas. \u201cEs importante recordar que los deepfakes no son s\u00f3lo una amenaza para la seguridad biom\u00e9trica, sino para cualquier m\u00e9todo de verificaci\u00f3n remota de la identidad de un ser humano\u201d,<\/em> resalt\u00f3 Molina.<\/p>\n\n\n\n

La amenaza de los deepfakes: una mirada al interior del auge de la tecnolog\u00eda deepfake<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan explic\u00f3 Daniel Molina, al principio, los deepfakes eran solo diversi\u00f3n inofensiva, con personas que creaban videos e im\u00e1genes con fines de entretenimiento. Sin embargo, cuando se combinan con intenciones maliciosas y herramientas de ataque cibern\u00e9tico, se transforman r\u00e1pidamente en amenazas siniestras. \u201cLos deepfakes se han convertido r\u00e1pidamente en una forma muy poderosa de lanzar ataques de ciberseguridad, difundir noticias falsas e influir en la opini\u00f3n p\u00fablica. Probablemente ya te hayas encontrado con un deepfake sin siquiera darte cuenta\u201d<\/em>, sostuvo Molina.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa tecnolog\u00eda deepfake implica el uso de herramientas como las im\u00e1genes generadas por computadora y la inteligencia artificial para alterar la apariencia y el comportamiento de alguien. Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico trabajan para generar contenido sint\u00e9tico altamente realista para imitar comportamientos humanos, incluidas las expresiones faciales y el habla. Cuando se usa maliciosamente, esta tecnolog\u00eda se puede emplear para crear identidades falsas, imitar a personas y obtener acceso a ubicaciones seguras, por ejemplo\u201d,<\/em> se\u00f1al\u00f3 Molina.<\/p>\n\n\n\n

Daniel Molina enfatiz\u00f3 que, debido a la sofisticaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, el contenido deepfake a menudo parece muy realista para los humanos capacitados e incluso para algunas soluciones de verificaci\u00f3n de identidad, lo que dificulta distinguir entre lo genuino y lo sint\u00e9tico. La r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la IA significa que los deepfakes tambi\u00e9n evolucionan continuamente: no son una amenaza est\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Para el vicepresidente de iProov para la Latinoam\u00e9rica Daniel Molina, la verificaci\u00f3n facial biom\u00e9trica espec\u00edficamente se ha convertido en el \u00fanico m\u00e9todo confiable de verificaci\u00f3n de identidad remota, debido a que:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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  1. Otros m\u00e9todos biom\u00e9tricos no pueden verificar la identidad. Solo pueden autenticarlo.<\/strong> Esto se debe a que su voz, iris, etc., generalmente no aparecen en ninguno de sus documentos de identidad (a diferencia de su rostro). Por lo tanto, no tiene nada confiable para verificar los datos biom\u00e9tricos, no hay una fuente de verdad. Es posible en casos raros, tal vez una organizaci\u00f3n tenga acceso a los datos oficiales de huellas dactilares, por ejemplo. Pero no es escalable como lo es la verificaci\u00f3n facial. Lo mismo ocurre con los m\u00e9todos tradicionales, como las contrase\u00f1as y las OTP<\/a>S (siglas en ingl\u00e9s de One-Time Password, conocidas como contrase\u00f1as din\u00e1micas) que han fracasado por completo a la hora de mantener a los usuarios seguros en l\u00ednea. No se puede estar 100% seguro de la identidad de alguien solo porque sabe algo (una contrase\u00f1a) o posee algo (un tel\u00e9fono con un c\u00f3digo activado).<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n