{"id":14470,"date":"2024-10-16T16:06:19","date_gmt":"2024-10-16T21:06:19","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=14470"},"modified":"2024-10-16T16:06:29","modified_gmt":"2024-10-16T21:06:29","slug":"la-ia-humanizada-impulsara-las-operaciones-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/la-ia-humanizada-impulsara-las-operaciones-del-futuro\/","title":{"rendered":"La IA humanizada impulsar\u00e1 las operaciones del futuro"},"content":{"rendered":"\n

Por: <\/em><\/strong>Jim Chappell, director Global de IA en AVEVA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial (IA) se presenta a menudo como una soluci\u00f3n m\u00e1gica para los negocios. Pero la realidad es m\u00e1s matizada. La IA no es solo una cosa, y sus m\u00faltiples capacidades se est\u00e1n desarrollando con el tiempo en diferentes etapas.<\/p>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino IA abarca una amplia gama de tecnolog\u00edas, incluidas muchas formas de aprendizaje autom\u00e1tico, como la anal\u00edtica predictiva, el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo, y m\u00e1s recientemente, la IA generativa (genAI) con los masivos nuevos Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n\n\n\n

Creo que las tecnolog\u00edas de IA, una vez plenamente realizadas, ser\u00e1n m\u00e1s transformadoras que Internet y tendr\u00e1n un profundo efecto en la forma en que gestionamos y maximizamos los negocios. Los sistemas de plantas se transformar\u00e1n de principio a fin. Las soluciones basadas en IA podr\u00edan optimizar, planificar y ejecutar autom\u00e1ticamente las operaciones, las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana.<\/p>\n\n\n\n

Esta realidad est\u00e1 en camino, pero a\u00fan no ha llegado. En el mundo actual, estamos viendo d\u00e9cadas de investigaci\u00f3n y pruebas de IA salir a la luz, combinadas con la humanizaci\u00f3n de la IA a trav\u00e9s de los LLMs.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, las soluciones impulsadas por IA ya est\u00e1n generando grandes beneficios en diversas industrias.<\/p>\n\n\n\n

Estas tecnolog\u00edas est\u00e1n permitiendo a las organizaciones reducir el consumo de combustible, mejorar la captura de carbono, reducir las emisiones, maximizar los ciclos de vida de los equipos. Est\u00e1n impulsando la sostenibilidad corporativa al mismo tiempo que aumentan la eficiencia y las ganancias.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo lo est\u00e1n haciendo?<\/em><\/p>\n\n\n\n

El software impulsado por IA ayuda a las empresas industriales a dise\u00f1ar m\u00e1s r\u00e1pido mediante dise\u00f1o sugestivo y simulaci\u00f3n; operar en niveles de producci\u00f3n \u00f3ptimos para lograr la m\u00e1xima eficiencia; proporcionar soporte de decisiones a los trabajadores conectados; reducir el desperdicio para lograr el m\u00e1ximo rendimiento; y reconocer posibles fallas en los equipos antes de que ocurran.<\/p>\n\n\n\n

Empresas en todo el mundo ya est\u00e1n obteniendo grandes beneficios en t\u00e9rminos de sostenibilidad y productividad a trav\u00e9s de la IA industrial aplicada. Por ejemplo, la gigante estadounidense de energ\u00eda Duke Energy ahorr\u00f3 m\u00e1s de 250 millones de d\u00f3lares al instalar modelos predictivos que proporcionaron detecci\u00f3n temprana de problemas, redujeron errores, permitieron resultados m\u00e1s r\u00e1pidos y mejoraron el ROI. O tome el caso de Schneider Electric, que logr\u00f3 evitar tres cortes completos de f\u00e1brica al predecir problemas con anticipaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Infundiendo IA a trav\u00e9s de la red<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La gente a menudo piensa en la IA a trav\u00e9s de la lente de la GenAI. Sin embargo, GenAI es solo un tipo de IA, junto con muchos otros, y la verdad es que muchos de estos bloques de construcci\u00f3n de la IA han estado en juego durante d\u00e9cadas. Sin embargo, a medida que aumenta la disponibilidad de datos, se est\u00e1 revelando el verdadero valor de la IA. Los nuevos LLMs con GenAI no son una excepci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los expertos de hoy est\u00e1n en el proceso de perfeccionar estos algoritmos matem\u00e1ticos y conectar los diferentes hilos de conocimiento para proporcionar la soluci\u00f3n, o parte de la soluci\u00f3n, para los negocios industriales.<\/p>\n\n\n\n

Lo llamo infusi\u00f3n de IA. Es un proceso de difundir las capacidades de IA en \u00e1reas como dise\u00f1o de ingenier\u00eda, simulaci\u00f3n, operaciones, mantenimiento, cadena de valor y datos. Con la disponibilidad de los masivos LLMs, comenzaremos a ver un salto en la efectividad operativa, cuando todos los datos relevantes, por oscuros que sean, se hagan accesibles e intuitivos para el usuario.<\/p>\n\n\n\n

A trav\u00e9s de la humanizaci\u00f3n de la IA, los usuarios obtendr\u00e1n m\u00e1s valor de sus datos y, eventualmente, de todo lo que hagan, incluida la funcionalidad del software. Probablemente se convertir\u00e1 en la nueva experiencia de usuario para las computadoras.<\/p>\n\n\n\n

El pr\u00f3ximo gran avance vendr\u00e1 a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n de m\u00faltiples tipos de IA y aplicaciones, para que los trabajadores puedan hacer su trabajo con la m\u00e1xima capacidad. Las tecnolog\u00edas en evoluci\u00f3n ver\u00e1n a los humanos y a las tecnolog\u00edas de IA trabajando juntos para lograr el m\u00e1ximo progreso.<\/p>\n\n\n\n

Este desarrollo ya se puede ver en acci\u00f3n en la forma de gemelos digitales: representaciones virtuales de objetos f\u00edsicos, sistemas o f\u00e1bricas que se crean a trav\u00e9s de datos recopilados de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), sistemas inform\u00e1ticos avanzados y procesos digitales.<\/p>\n\n\n\n

La IA es el cerebro detr\u00e1s del gemelo digital. Una vez que se pone en marcha un gemelo digital, la IA puede generar an\u00e1lisis de datos personalizados para apoyar operaciones mejoradas.<\/p>\n\n\n\n

Y al superponer LLMs en la red, la tecnolog\u00eda de IA puede convertirse a\u00fan m\u00e1s en un contempor\u00e1neo o asistente que en una simple herramienta.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, al aprovechar los datos industriales de su empresa y un LLM, el usuario podr\u00eda hacer preguntas en lenguaje natural al sistema con una configuraci\u00f3n m\u00ednima requerida. El usuario podr\u00eda hacer preguntas orientadas a objetivos, como ‘\u00bfQu\u00e9 parque e\u00f3lico tiene la menor producci\u00f3n de energ\u00eda esta semana?’ o ‘\u00bfPor qu\u00e9 mi compresor est\u00e1 funcionando peor ahora que la semana pasada?’<\/p>\n\n\n\n

Al sintetizar GenAI y otros tipos de IA con LLMs, los usuarios pueden acceder a conocimientos aplicados en campos que podr\u00edan estar fuera de su alcance, como dibujos de dise\u00f1o en 3D y manuales de mantenimiento. El LLM puede extraer la informaci\u00f3n relevante y utilizarla para encontrar problemas y ayudar a resolverlos, todo a partir de una pregunta basada en un aviso de un humano.<\/p>\n\n\n\n

Eventualmente, esto significa que los trabajadores y ejecutivos har\u00e1n su trabajo con la m\u00e1xima efectividad y facilidad, mientras las operaciones se ejecutan en niveles \u00f3ptimos y sostenibles.<\/p>\n\n\n\n

En otras palabras, esto es lo que parecer\u00e1 la industria 5.0. Las soluciones basadas en IA realizar\u00e1n b\u00fasquedas sem\u00e1nticas h\u00edbridas, puntuando constantemente y encontrando relaciones entre diferentes tipos de datos. Esta informaci\u00f3n ser\u00e1 clave para resolver desaf\u00edos organizacionales a gran escala.<\/p>\n\n\n\n

Como puede ver, nos estamos moviendo r\u00e1pidamente de la IA estrecha hacia la IA general, donde el software ser\u00e1 mucho m\u00e1s parecido a los humanos en capacidad. A medida que la tendencia contin\u00fae, la IA se volver\u00e1 m\u00e1s orientada a objetivos, aprovechando todo lo que tenga a su disposici\u00f3n para lograr su meta.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, la IA no es un reemplazo de la inteligencia humana, sino que debe verse como un socio habilitador. Est\u00e1 destinada a progresar desde el software actual que asiste a los humanos, a software que trabaja junto a los humanos, trabajadores que est\u00e1n profundamente conectados a las tecnolog\u00edas a trav\u00e9s de interfaces f\u00e1ciles de usar.<\/p>\n\n\n\n

Un d\u00eda, en un futuro no muy lejano, un gerente de planta podr\u00eda preguntar “\u00bfPuedes reducir la huella de carbono de mi f\u00e1brica? Te doy permiso para hacer lo que necesites hacer que sea \u00e9tico y legal para reducir mi huella de carbono”. Este comando podr\u00eda luego desencadenar una cadena de eventos que incluya enviar correos electr\u00f3nicos, revisar puntos de ajuste, verificar activos en busca de problemas de eficiencia, realizar cambios en el sistema de control y emitir nuevas \u00f3rdenes de trabajo si es necesario.<\/p>\n\n\n\n

Todav\u00eda no hemos llegado a ese punto. Pero tenemos la mayor\u00eda de las piezas, as\u00ed que permanezco atento.<\/p>\n\n\n\n

Aveva en redes sociales: <\/strong><\/p>\n\n\n\n

X:<\/strong> @AVEVAGroup      IN:<\/strong> Aveva<\/p>\n\n\n\n

FB:<\/strong> Avevasolutions    <\/p>\n\n\n\n

–<\/p>\n\n\n\n

Syspertec sas<\/p>\n\n\n\n

Agencia de Prensa y Relaciones P\u00fablicas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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