{"id":14579,"date":"2024-11-14T14:28:15","date_gmt":"2024-11-14T19:28:15","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=14579"},"modified":"2024-11-14T14:28:22","modified_gmt":"2024-11-14T19:28:22","slug":"fraude-de-frankenstein-como-las-identidades-sinteticas-acechan-a-los-servicios-financieros-y-a-los-gobiernos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/fraude-de-frankenstein-como-las-identidades-sinteticas-acechan-a-los-servicios-financieros-y-a-los-gobiernos\/","title":{"rendered":"Fraude de Frankenstein: c\u00f3mo las identidades sint\u00e9ticas acechan a los servicios financieros y a los gobiernos"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"\"><em>\u00bfSus usuarios remotos son personas reales? \u00bfO se han creado a partir de informaci\u00f3n robada o falsificada y se les ha dado vida mediante IA?<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/es\/biometric-encyclopedia\/synthetic-identity-fraud\">El fraude de identidad sint\u00e9tica<\/a>&nbsp;(SIF, por sus siglas en ingl\u00e9s), apodado &#8220;fraude Frankenstein&#8221;, se ha convertido en una de las amenazas m\u00e1s aterradoras a las que se enfrentan hoy los servicios financieros y los gobiernos. Al igual que la creaci\u00f3n ficticia de Mary Shelley, estas identidades se confeccionan a partir de partes robadas. En lugar de partes del cuerpo, los delincuentes utilizan fragmentos de informaci\u00f3n personal robada para crear identidades que caminan entre nosotros sin ser detectadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Para empezar, verificar si las identidades sint\u00e9ticas son reales ya es bastante dif\u00edcil; los defraudadores suelen ser lo bastante astutos como para utilizar a aquellos cuyos n\u00fameros de la seguridad social tienen m\u00e1s probabilidades de pasar desapercibidos: ni\u00f1os, inmigrantes recientes, ancianos, personas encarceladas y, lo que es a\u00fan m\u00e1s aterrador, personas fallecidas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">En los \u00faltimos a\u00f1os, los estafadores han a\u00f1adido un ingrediente aterrador:&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/es\/blog\/generative-ai-attack-types-explained\">IA generativa<\/a>&nbsp;&amp;&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/es\/blog\/deepfakes-statistics-solutions-biometric-protection\">tecnolog\u00eda deepfake<\/a>. Estas tecnolog\u00edas dan vida a estas identidades falsas, creando personajes digitales realistas con voces y rostros convincentes. \u00bfEl resultado? Una reanimaci\u00f3n completa: una identidad con una voz y un rostro convincentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">A menudo se trata de delitos extremadamente complejos, y los modelos tradicionales de detecci\u00f3n del fraude est\u00e1n mal equipados para hacerles frente. Se necesitan tecnolog\u00edas &#8220;bala de plata&#8221; para mitigarlos lo antes posible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><strong>Entender el fraude de identidad sint\u00e9tica<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">El fraude de identidad sint\u00e9tica consiste en crear identidades a partir de informaci\u00f3n robada, ficticia o manipulada para enga\u00f1ar a las organizaciones. A diferencia del robo de identidad tradicional, en el que los delincuentes roban o hacen un uso indebido de la identidad de una persona existente, el SIF crea personas completamente nuevas que son m\u00e1s dif\u00edciles de rastrear y detectar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Esta moderna historia de terror&nbsp;es el&nbsp;<a href=\"https:\/\/legal.thomsonreuters.com\/en\/insights\/articles\/trends-in-synthetic-identity-fraud\">tipo de fraude que m\u00e1s crece en el mundo<\/a>&nbsp;y ha superado al robo de identidad tradicional:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"\">El SIF representa\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ftc.gov\/sites\/default\/files\/documents\/public_comments\/credit-report-freezes-534030-00033\/534030-00033.pdf\">entre el 80 y el 85% de todos los fraudes de identidad en Estados Unidos.<\/a><\/li>\n\n\n\n<li class=\"\">El da\u00f1o es asombroso: se calcula que las organizaciones sufren p\u00e9rdidas de entre 20.000 y 40.000 millones de d\u00f3lares anuales.\u00a0<a href=\"https:\/\/legal.thomsonreuters.com\/en\/insights\/articles\/trends-in-synthetic-identity-fraud\">entre 20.000 y 40.000 millones de d\u00f3lares anuales<\/a>.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li class=\"\">La exposici\u00f3n de los prestamistas a presuntas identidades sint\u00e9ticas en pr\u00e9stamos para autom\u00f3viles, tarjetas de cr\u00e9dito bancarias y minoristas y pr\u00e9stamos personales en Estados Unidos alcanz\u00f3 los 3.100 millones de d\u00f3lares a finales de 2023, el nivel m\u00e1s alto jam\u00e1s registrado.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.transunion.com\/report\/omnichannel-fraud-report?atvy=%7B%22254739%22%3A%22Experience+B%22%7D\">3.100 millones de d\u00f3lares a finales de 2023, el nivel m\u00e1s alto jam\u00e1s registrado.<\/a> El porcentaje de identidades sint\u00e9ticas entre las cuentas de nueva apertura tambi\u00e9n alcanz\u00f3 un nivel r\u00e9cord.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"\"><a href=\"https:\/\/www.asisonline.org\/security-management-magazine\/articles\/2021\/05\/frankenstein-fraud-how-synthetic-identities-became-the-fastest-growing-fraud-trend\/\">Las redes de delincuencia organizada explotan el fraude de identidad sint\u00e9tica<\/a>&nbsp;para aprovecharse de las vulnerabilidades de los sistemas, lo que plantea importantes riesgos tanto para las instituciones financieras como para los programas gubernamentales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Las principales industrias objetivo son los servicios p\u00fablicos y los bancos, aunque el sector crediticio es el que registra el mayor volumen de operaciones.&nbsp;<a href=\"https:\/\/assets.equifax.com\/marketing\/US\/assets\/synthetic_identity_fraud_look_behind_mask_wp.pdf\">sector crediticio es el que registra el mayor volumen<\/a>&nbsp;de identidades sint\u00e9ticas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><strong>C\u00f3mo se propaga el horror: Por qu\u00e9 falla la detecci\u00f3n tradicional<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><a href=\"https:\/\/risk.lexisnexis.co.uk\/insights-resources\/article\/seven-signs-for-spotting-synthetic-identities\">El 85% de las identidades sint\u00e9ticas no son detectadas por los modelos de fraude tradicionales.<\/a>&nbsp;A diferencia del fraude tradicional, en el que las identidades robadas activan las alertas, el SIF suele eludir los sistemas de detecci\u00f3n est\u00e1ndar porque los datos utilizados parecen leg\u00edtimos. Como no se compromete la cuenta o la identidad de ninguna persona real, las organizaciones no pueden confiar en que las v\u00edctimas lo denuncien. La clave para combatir el SIF reside en la detecci\u00f3n biom\u00e9trica de la vitalidad, que verifica si alguien es una persona real y viva, garantizando la autenticaci\u00f3n en tiempo real y reduciendo el riesgo de fraude.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">El fraude de identidad sint\u00e9tica es atractivo para los delincuentes porque la combinaci\u00f3n de informaci\u00f3n real y falsa dificulta la detecci\u00f3n, e incluso cuando se descubre, seguir la pista del verdadero autor y recuperar las p\u00e9rdidas es muy dif\u00edcil, y a menudo se tarda a\u00f1os en descubrirlo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Una escalofriante t\u00e9cnica conocida como &#8220;piggybacking&#8221; permite a los estafadores vincular identidades sint\u00e9ticas a cuentas de cr\u00e9dito de clientes leg\u00edtimos. Esto permite a la identidad sint\u00e9tica ganar credibilidad antes de lanzar su ataque. A continuaci\u00f3n, la identidad sint\u00e9tica puede empezar a abrir sus propias l\u00edneas de cr\u00e9dito, que los estafadores explotan antes de desaparecer. Esta t\u00e9cnica subraya el reto que supone detectar identidades sint\u00e9ticas que imitan el comportamiento crediticio leg\u00edtimo, y que a menudo no levantan se\u00f1ales de alarma hasta que es demasiado tarde.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><strong>La evoluci\u00f3n: C\u00f3mo cobran vida las identidades sint\u00e9ticas con la IA generativa y la tecnolog\u00eda Deepfake&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">El auge de la IA generativa ha acelerado el fraude de identidad sint\u00e9tica. La facilidad para crear im\u00e1genes y voces sint\u00e9ticas de gran realismo hace que estos personajes resulten m\u00e1s convincentes durante la incorporaci\u00f3n y los controles de seguridad.&nbsp;Ya no se trata solo de documentos falsos, sino de identidades enteras creadas a partir del enga\u00f1o digital.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Los factores que alimentan la SIF no est\u00e1n disminuyendo. En 2022, 1.774 ataques a datos de organizaciones expusieron la&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/agenda\/2023\/03\/data-breaches-are-increasing-at-a-rapid-speed-here-s-what-to-do-about-it\/\">PII de m\u00e1s de 392 millones de personas en todo el mundo<\/a>. Esta PII, obtenida a trav\u00e9s de la actividad cibercriminal, fusionada con herramientas de IA generativa, crea sofisticadas identidades sint\u00e9ticas que son cada vez m\u00e1s cre\u00edbles. Estas brechas dan a los delincuentes una ventaja, permiti\u00e9ndoles utilizar los datos existentes en combinaci\u00f3n con la IA para ejecutar ataques escalables.&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.asisonline.org\/security-management-magazine\/articles\/2021\/05\/frankenstein-fraud-how-synthetic-identities-became-the-fastest-growing-fraud-trend\/\">combinaci\u00f3n con la IA para ejecutar ataques escalables, como el relleno de credenciales.<\/a>. Al mismo tiempo, la tecnolog\u00eda deepfake es cada vez m\u00e1s sofisticada y realista, lo que agrava la amenaza.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Las organizaciones ya no pueden confiar \u00fanicamente en la integridad de los datos; deben aplicar una verificaci\u00f3n m\u00e1s estricta con medidas de detecci\u00f3n de la vitalidad para confirmar si la persona que est\u00e1 detr\u00e1s de los datos es real.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><strong>\u00bfC\u00f3mo pueden las tecnolog\u00edas biom\u00e9tricas detectar si las identidades sint\u00e9ticas est\u00e1n realmente &#8220;vivas&#8221;?&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">El fraude de identidad sint\u00e9tica puede eludir los controles de seguridad tradicionales, especialmente cuando se prioriza la rapidez. Una detecci\u00f3n eficaz implica la verificaci\u00f3n facial biom\u00e9trica, en la que los usuarios escanean su documento de identidad oficial y su rostro, asegur\u00e1ndose de que la persona coincide con la identidad reivindicada. La detecci\u00f3n de la vitalidad, una capacidad clave en las soluciones biom\u00e9tricas avanzadas, es esencial para contrarrestar los intentos de suplantaci\u00f3n avanzados, como las falsificaciones profundas y los ataques de inyecci\u00f3n digital.&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/es\/biometric-encyclopedia\/digital-injection-attack\">ataques de inyecci\u00f3n digital.&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">La detecci\u00f3n avanzada de la vitalidad es capaz de establecer la &#8220;presencia genuina&#8221; de un individuo en tiempo real, lo que impide la suplantaci\u00f3n con fotos, m\u00e1scaras o deepfakes. Adem\u00e1s, algunos sistemas basados en la nube ofrecen detecci\u00f3n continua de amenazas y respuesta para adelantarse a las amenazas en evoluci\u00f3n, todo ello manteniendo una experiencia de usuario fluida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Un recurso clave para las organizaciones que buscan evaluar a los proveedores que pueden proporcionar soluciones de mitigaci\u00f3n de SIF es la&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/es\/blog\/synthetic-identity-fraud-mitigation-federal-reserve\">Reserva Federal de EE.UU.<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">El fraude de identidad sint\u00e9tica prospera cuando las organizaciones aceptan una &#8220;verdad&#8221; construida sobre mentiras. Como escribi\u00f3 Mark Twain, &#8220;la ficci\u00f3n est\u00e1 obligada a ce\u00f1irse a las posibilidades; la verdad, no&#8221;. La verificaci\u00f3n de identidad respaldada por la tecnolog\u00eda de presencia real existe para encontrar la verdad dentro de una identidad presentada: que un rostro es real y est\u00e1 vivo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">La escalabilidad y precisi\u00f3n de las soluciones biom\u00e9tricas pueden marcar la diferencia entre detener un intento de fraude en seco o sufrir importantes p\u00e9rdidas econ\u00f3micas. En un contexto de aumento del fraude, dependencia de la identidad remota y accesibilidad de la IA y las im\u00e1genes sint\u00e9ticas, la tecnolog\u00eda biom\u00e9trica basada en la ciencia ser\u00e1 cada vez m\u00e1s indispensable en la lucha contra el SIF.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><strong>Embrujos del mundo real: Un cuento con moraleja<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Considere&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.asisonline.org\/security-management-magazine\/articles\/2021\/05\/frankenstein-fraud-how-synthetic-identities-became-the-fastest-growing-fraud-trend\/\">el caso de Adam Arena<\/a> que, con sus c\u00f3mplices, cre\u00f3 una red de identidades sint\u00e9ticas para robar m\u00e1s de un mill\u00f3n de d\u00f3lares a los bancos. Cultivaron estas identidades falsas durante a\u00f1os, creando historiales crediticios leg\u00edtimos antes de &#8220;reventar&#8221;, es decir, sobrepasar los l\u00edmites de cr\u00e9dito y desaparecer sin dejar rastro. La estafa tuvo tanto \u00e9xito que Arena la repiti\u00f3 y la dirigi\u00f3 contra el sistema de pagos del Gobierno de Estados Unidos.&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/es\/reports\/public-sector-benefit-fraud-biometric-technology\">durante la pandemia.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><strong>\u00bfTruco o trato? M\u00e1s vale prevenir que curar en la lucha contra el fraude de identidad sint\u00e9tico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Se prev\u00e9 que el fraude de identidad sint\u00e9tica se convierta en un monstruo a\u00fan mayor. Las medidas de seguridad tradicionales -contrase\u00f1as, OTP e incluso verificaci\u00f3n biom\u00e9trica basada en dispositivos- son ineficaces. Los defraudadores est\u00e1n evolucionando, utilizando la IA para crear identidades que parecen vivas pero llevan el alma del enga\u00f1o.<br><br>Para mantenerse a la vanguardia, las instituciones financieras deben adoptar soluciones biom\u00e9tricas avanzadas con detecci\u00f3n de presencia real. Al identificar y detener las identidades sint\u00e9ticas en el punto de creaci\u00f3n de la cuenta, estas tecnolog\u00edas ofrecen la mejor defensa contra una amenaza creciente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">En&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/es\/reports\/2024-gartner-emerging-tech-the-impact-of-ai-and-deepfakes-on-identity-verification\">palabras de Gartner<\/a> las tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n de personas reales \u201cse est\u00e1n convirtiendo en fundamentales para defenderse de las falsificaciones profundas y verificar la presencia genuina de una persona&#8221;, combatiendo as\u00ed el fraude de identidad sint\u00e9tica.&nbsp; Adoptar soluciones de verificaci\u00f3n de identidad resistentes no es s\u00f3lo una recomendaci\u00f3n, es una necesidad. Una vez incorporadas, las identidades sint\u00e9ticas son extremadamente dif\u00edciles de eliminar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">iProov suministra tecnolog\u00eda de verificaci\u00f3n facial biom\u00e9trica a las organizaciones m\u00e1s preocupadas por la seguridad del mundo. Estamos especialmente bien equipados para combatir el fraude de identidad sint\u00e9tica reforzado por la tecnolog\u00eda de IA generativa. Este Halloween, recuerde: los monstruos m\u00e1s peligrosos no son sobrenaturales, son las identidades sint\u00e9ticas que acechan en sus sistemas de verificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><strong><em>Acerca de iProov<\/em><\/strong><em><\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\"><em><a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/\">iProov<\/a> ofrece soluciones de identidad biom\u00e9trica facial basadas en la ciencia a gobiernos y empresas de todo el mundo. El paquete de soluciones biom\u00e9tricas multidimensionales de la compa\u00f1\u00eda permite a las organizaciones ofrecer incorporaci\u00f3n y autenticaci\u00f3n remotas para un acceso digital y f\u00edsico seguro y sin esfuerzo. Utilizada por organizaciones como la Oficina de Impuestos de Australia, GovTech Singapore, ING, Rabobank, UBS, el Ministerio del Interior del Reino Unido, el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, la tecnolog\u00eda de verificaci\u00f3n facial biom\u00e9trica iProov del Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. proporciona los m\u00e1s altos niveles de garant\u00eda de identidad junto con una experiencia de cliente insuperable. iProov Biometric Solutions Suite est\u00e1 protegido por iProov Security Operations Center (iSOC), un servicio de gesti\u00f3n activa de amenazas las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana. iProov fue reconocido como L\u00edder en Innovaci\u00f3n por el analista de la industria<a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/reports\/kuppingercole-identity-market-compass-iproov\"> KuppingerCole, en el informe Leadership Compass, Providers of Verified Identity 2022<\/a>. En 2023, <a href=\"https:\/\/www.iproov.com\/reports\/gartner-buyers-guide-for-identity-proofing\">&nbsp;iProov fue nombrado en la Gu\u00eda del comprador de Gartner para la verificaci\u00f3n de identidad.<\/a> Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, consulte<a href=\"http:\/\/www.iproov.com\/\"> www.iproov.com<\/a> o&nbsp; s\u00edganos en<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/iproov\"> LinkedIn<\/a>o<a href=\"https:\/\/twitter.com\/iProov\"> Twitter<\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Syspertec sas<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Agencia de Prensa y Relaciones P\u00fablicas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfSus usuarios remotos son personas reales? \u00bfO se han creado a partir de informaci\u00f3n robada o falsificada y se les ha dado vida mediante IA? El fraude de identidad sint\u00e9tica&nbsp;(SIF, por sus siglas en ingl\u00e9s), apodado &#8220;fraude Frankenstein&#8221;, se ha convertido en una de las amenazas m\u00e1s aterradoras a las que se enfrentan hoy los [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":14581,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"nf_dc_page":"","footnotes":""},"categories":[263],"tags":[195,119],"class_list":["post-14579","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-iproov","tag-syspertec","tag-tecnologia"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/iProov-Frankenstein-Fraud-1.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14579","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14579"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14579\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14583,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14579\/revisions\/14583"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14581"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14579"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14579"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14579"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}