{"id":14794,"date":"2025-01-20T16:38:52","date_gmt":"2025-01-20T21:38:52","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=14794"},"modified":"2025-01-20T16:39:07","modified_gmt":"2025-01-20T21:39:07","slug":"del-fraude-por-correo-electronico-a-las-falsas-voces-y-rostros-una-nueva-ola-de-estafas-impulsadas-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/del-fraude-por-correo-electronico-a-las-falsas-voces-y-rostros-una-nueva-ola-de-estafas-impulsadas-ia\/","title":{"rendered":"Del fraude por correo electr\u00f3nico a las falsas voces y rostros: una nueva ola de estafas impulsadas IA"},"content":{"rendered":"\n

Por Isabel Manjarrez, investigadora de seguridad del Equipo Global de Investigaci\u00f3n y An\u00e1lisis de Kaspersky<\/em><\/p>\n\n\n\n

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado para siempre nuestra vida digital. Aunque los chatbots y algoritmos hacen m\u00e1s f\u00e1cil y eficiente nuestra experiencia en l\u00ednea, tambi\u00e9n han creado nuevas amenazas de ingenier\u00eda social, que al igual que las estafas tradicionales, buscan robar datos personales, informaci\u00f3n bancaria y detalles sensibles, tanto de personas como de empresas.<\/p>\n\n\n\n

Con la IA, los ciberdelincuentes han perfeccionado t\u00e1cticas como las estafas de phishing, cuyos ataques en Am\u00e9rica Latina aumentaron 120% en 2024, en comparaci\u00f3n con el a\u00f1o anterior, seg\u00fan el Panorama de Amenazas de Kaspersky<\/a>. A trav\u00e9s de mensajes falsos, los criminales enga\u00f1an a sus v\u00edctimas para que revelen inadvertidamente sus correos, contrase\u00f1as o datos de sus tarjetas bancarias. Se dirigen tanto a usuarios como a empresas, de forma masiva o personalizada, disfrazados de notificaciones de bancos, proveedores de servicios, sistemas de pago electr\u00f3nico u otras organizaciones, incluso puede parecer que provienen de alguien que conocemos.<\/p>\n\n\n\n

Es com\u00fan que estos mensajes de estafa est\u00e9n mal redactados y tengan errores ortogr\u00e1ficos, no obstante, los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico (LLMs) han mejorado la capacidad de los criminales para que los mensajes tengan una gram\u00e1tica impecable y sean mucho m\u00e1s convincentes; incluso logrando imitar p\u00e1ginas aut\u00e9nticas de diferentes compa\u00f1\u00edas aumentando as\u00ed el \u00e9xito de sus ataques. Con esto, ahora pueden dirigirse a sus v\u00edctimas en distintos idiomas y replicar estilos de comunicaci\u00f3n de una persona espec\u00edfica, como un amigo o un socio, pues los modelos de aprendizaje tambi\u00e9n son capaces de analizar publicaciones en redes sociales u otra informaci\u00f3n p\u00fablica de esa persona.<\/p>\n\n\n\n

Otro ejemplo son las ultrafalsificaciones, tambi\u00e9n conocidas como deepfakes<\/em>: contenidos multimedia manipulados con Inteligencia Artificial. Con apenas unos segundos de una grabaci\u00f3n de voz, la IA puede generar<\/a> clips de audio; adem\u00e1s, tambi\u00e9n facilita la alteraci\u00f3n de im\u00e1genes y videos modificando rostros y sus expresiones. Se estima que, en promedio, ocurre<\/a> un intento de deepfake<\/em> cada cinco minutos y que, para 2026, hasta el 90% del contenido en l\u00ednea podr\u00eda generarse<\/a> de esta forma. Esto es preocupante porque, dado que los deepfakes<\/em> pueden replicar de manera convincente la imagen o la voz de una persona, el riesgo de suplantaci\u00f3n de identidad aumenta.<\/p>\n\n\n\n

Los cibercriminales han adoptado estas herramientas avanzadas para emplear t\u00e1cticas m\u00e1s complejas. Por ejemplo, roban cuentas de aplicaciones de mensajer\u00eda, como Telegram o WhatsApp; con los mensajes de voz en los chats crean grabaciones que imitan a los due\u00f1os de esas cuentas y las env\u00edan a contactos de confianza de las v\u00edctimas, como amigos, familiares o clientes, para estafarlos. Adem\u00e1s, al poder manipular im\u00e1genes y videos, realizan videollamadas suplantando la identidad de personas conocidas. Con estas t\u00e9cnicas, los delincuentes solicitan transferencias bancarias urgentes o informaci\u00f3n confidencial, aprovechando la confianza de otros para cometer fraude, tanto a nivel personal como empresarial. Es alarmante, pero posible.<\/p>\n\n\n\n

Los ataques con deepfakes<\/em> han evolucionado de tal forma que los estafadores tambi\u00e9n recurren a im\u00e1genes y voces de celebridades o figuras p\u00fablicas<\/a> para difundir sus trampas. Estas incluyen desde anuncios falsos que promueven hacer inversiones en plataformas fraudulentas o inexistentes hasta estafas de tipo rom\u00e1ntico en las que enga\u00f1an a las v\u00edctimas para ganar su confianza y pedirles dinero. Tambi\u00e9n han utilizado audios falsos en ataques dirigidos a individuos y sistemas bancarios con autenticaci\u00f3n por voz.<\/p>\n\n\n\n

En resumen, con la Inteligencia Artificial los criminales pueden automatizar la producci\u00f3n masiva de contenido fraudulento, haciendo sus ataques m\u00e1s sofisticados y dif\u00edciles de detectar. Por eso, a medida que esta tecnolog\u00eda avanza, nuestra defensa debe enfocarse en dos frentes: t\u00e9cnico y educativo. <\/p>\n\n\n\n

A nivel t\u00e9cnico, existen soluciones prometedoras que se pueden adoptar, como las marcas de agua, para etiquetar contenido generado por IA; detectores de deepfakes<\/em>, para identificar caracter\u00edsticas espec\u00edficas de contenido manipulado; y firmas digitales, las cuales ya se utilizan en transacciones bancarias y comunicaciones importantes, para verificar la autenticidad de im\u00e1genes, videos y audios alterados. El principal desaf\u00edo de estas medidas es evolucionar a la misma velocidad que los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa, exigiendo una constante actualizaci\u00f3n para que sean efectivas.<\/p>\n\n\n\n

A nivel educativo, hay una brecha cr\u00edtica: un desconocimiento de lo f\u00e1cil que es explotar la Inteligencia Artificial. La ciberdelincuencia aprovecha esta falta de conocimiento, lo que resalta la necesidad de un di\u00e1logo abierto y de campa\u00f1as educativas sobre los riesgos. Si bien los deepfakes <\/em>y las estafas impulsadas \u200b\u200bpor la IA presentan retos cada vez mayores, comprender estas amenazas es el primer paso para enfrentarlas. No hay por qu\u00e9 tener miedo, si combinamos soluciones y mejores pr\u00e1cticas de seguridad con una adecuada alfabetizaci\u00f3n cibern\u00e9tica, tanto usuarios como organizaciones podemos reducir los riesgos y contribuir a la construcci\u00f3n de un entorno digital m\u00e1s seguro y resiliente.<\/p>\n\n\n\n

Acerca de Kaspersky<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Kaspersky es una empresa global de ciberseguridad y privacidad digital fundada en 1997. Con m\u00e1s de mil millones dispositivos protegidos hasta la fecha contra ciberamenazas emergentes y ataques dirigidos, la profunda experiencia en inteligencia de amenazas y seguridad de Kaspersky se est\u00e1 continuamente transformando en innovadoras soluciones y servicios de seguridad para proteger a empresas, infraestructuras cr\u00edticas, gobiernos y consumidores en todo el mundo. El extenso portafolio de productos de seguridad de la empresa incluye su reputada soluci\u00f3n de protecci\u00f3n para endpoints<\/em>, junto con una serie de soluciones y servicios de seguridad especializados, as\u00ed como soluciones Cyber Immune <\/em>para combatir las sofisticadas y cambiantes amenazas digitales. Ayudamos a m\u00e1s de 200.000 clientes corporativos a proteger lo que m\u00e1s valoran. Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n en https:\/\/latam.kaspersky.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

Kaspersky en redes sociales:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

X: <\/strong>@KasperskyLatino           IG:<\/strong> Kaspersky Latinoame\u00ecrica<\/p>\n\n\n\n

FB:<\/strong> KasperskyLabLatam           IN:<\/strong> Kaspersky Lab Latinoam\u00e9rica<\/p>\n\n\n\n

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Syspertec sas<\/p>\n\n\n\n

Agencia de Prensa y Relaciones P\u00fablicas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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