{"id":15167,"date":"2025-05-12T11:44:03","date_gmt":"2025-05-12T16:44:03","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=15167"},"modified":"2025-05-12T11:44:15","modified_gmt":"2025-05-12T16:44:15","slug":"puertas-abiertas-a-la-inteligencia-artificial-potenciada-por-el-codigo-abierto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/puertas-abiertas-a-la-inteligencia-artificial-potenciada-por-el-codigo-abierto\/","title":{"rendered":"Puertas abiertas a la Inteligencia Artificial potenciada por el c\u00f3digo abierto"},"content":{"rendered":"\n

Por: Gilson Magalh\u00e3es, vicepresidente y gerente general para Latinoam\u00e9rica en Red Hat<\/em><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial ha pasado de ser una posibilidad a una realidad innegable en poco tiempo. Hoy es visto como un camino obligatorio para las empresas, lo que justifica el salto en su implementaci\u00f3n. En los \u00faltimos seis a\u00f1os, el uso de la IA, especialmente la IA generativa, en las organizaciones ha pasado de un promedio del 50% al 72%, seg\u00fan datos de McKinsey<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Este crecimiento acelerado tambi\u00e9n refleja un escenario desafiante. Muchas empresas est\u00e1n experimentando lo que podr\u00edamos llamar FOMOAI (fear of missing out AI<\/em>, o miedo a quedarse fuera de esta tendencia), lo que provoca que muchos de ellos empiecen a adoptar la inteligencia artificial sin estar realmente preparados o sin tener un plan estrat\u00e9gico para ello.<\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, seg\u00fan una investigaci\u00f3n de Boston Consulting Group<\/a>  (BCG), solo el 26% de las organizaciones ha desarrollado el conjunto necesario de capacidades para ir m\u00e1s all\u00e1 de las pruebas de concepto y generar valor tangible con IA.<\/p>\n\n\n\n

Rompiendo barreras<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Entre las principales barreras para extraer todo el potencial de la IA y generar valor a partir de ella se encuentran algunas preocupaciones sobre los l\u00edmites de esta tecnolog\u00eda. Un estudio de Deloitte<\/a> mostr\u00f3 que muchas empresas creen que pueden surgir nuevos problemas debido a la expansi\u00f3n de los proyectos piloto de IA, regulaciones poco claras sobre datos sensibles y dudas sobre el uso de datos externos (por ejemplo, datos de terceros bajo licencia).<\/p>\n\n\n\n

El escenario est\u00e1 lleno de incertidumbres, sin embargo, es terreno f\u00e9rtil para el surgimiento de oportunidades. Los movimientos recientes de la industria apuntan al c\u00f3digo abierto como fuente y destino de nuevos modelos de inteligencia artificial, a medida que modelos b\u00e1sicos m\u00e1s abiertos cierran la brecha con las plataformas propietarias de IA.<\/p>\n\n\n\n

La conexi\u00f3n entre la IA y el c\u00f3digo abierto parece seguir el camino de otras innovaciones importantes en la industria de TI que solo fueron posibles gracias a esta poderosa combinaci\u00f3n. El c\u00f3digo abierto ha jugado un papel fundamental para romper barreras, optimizar recursos, brindar seguridad y, sobre todo, transparencia.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan un art\u00edculo de la Escuela de Negocios de Harvard<\/a>, sin el software de c\u00f3digo abierto y sus redes de creaci\u00f3n de c\u00f3digo, las empresas pagar\u00edan alrededor de 3,5 veces m\u00e1s para crear el software y las plataformas que gestionan sus negocios, algo equivalente a 8,8 billones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n

Respaldado por valores clave como la colaboraci\u00f3n, la transparencia y el intercambio constante de ideas, el c\u00f3digo abierto ya no es solo un m\u00e9todo para el desarrollo de software. Con el paso de los a\u00f1os, ha abarcado una forma m\u00e1s general de trabajar, abierta, descentralizada y profundamente colaborativa. La uni\u00f3n de metodolog\u00eda y filosof\u00eda de c\u00f3digo abierto revolucion\u00f3 el mercado y permiti\u00f3 a las empresas extraer todo el potencial de tecnolog\u00edas como la computaci\u00f3n en la nube y la automatizaci\u00f3n. Esto ha dado lugar a ofertas de servicios y productos cada vez m\u00e1s completos, que ahora buscan repetir con la IA.<\/p>\n\n\n\n

IA: inteligente y abierta<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una encuesta realizada por McKinsey<\/a> demostr\u00f3 que m\u00e1s del 50% de las organizaciones encuestadas dicen que utilizan open source en diferentes \u00e1reas de la tecnolog\u00eda de IA. Las empresas que ven la IA como un aliado importante para obtener una ventaja competitiva son las que tienen m\u00e1s probabilidades de utilizar modelos y herramientas de IA de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n\n\n\n

Lo que atrae a las empresas a invertir en estas soluciones son los posibles ahorros de costos y una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de los modelos de inteligencia artificial. Debido a que los proyectos de c\u00f3digo abierto se construyen de manera colaborativa, es m\u00e1s f\u00e1cil identificar y abordar posibles problemas de seguridad y sesgos en los modelos de IA a medida que se desarrollan.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, los datos y m\u00e9todos utilizados para entrenar y ajustar los modelos propietarios de IA se mantienen estrechamente vigilados, lo que hace mucho m\u00e1s dif\u00edcil identificar si albergan datos potencialmente peligrosos o sesgos inherentes. Si un modelo y los datos utilizados para entrenarlo son abiertos, cualquiera puede examinarlo, lo que reduce el riesgo. Adem\u00e1s, el c\u00f3digo abierto permite crear herramientas y procesos para rastrear y auditar el desarrollo futuro de modelos y aplicaciones, ayudando a mejorar y mantener su seguridad a lo largo del tiempo. Esta apertura y transparencia tambi\u00e9n genera confianza, ya que los usuarios pueden preguntar directamente c\u00f3mo se utilizan y procesan sus datos.<\/p>\n\n\n\n

Con la tecnolog\u00eda de c\u00f3digo abierto tambi\u00e9n es posible invertir en modelos m\u00e1s peque\u00f1os, los llamados Small Language Models<\/em> (SLMs, por su sigla en ingl\u00e9s), mucho m\u00e1s especializados, transparentes, seguros y rentables.<\/p>\n\n\n\n

Los SLM son significativamente m\u00e1s r\u00e1pidos y eficientes de entrenar e implementar y pueden personalizarse y adaptarse seg\u00fan sea necesario; esto le brinda la flexibilidad de implementar su modelo de IA y cualquier aplicaci\u00f3n creada en \u00e9l d\u00f3nde y c\u00f3mo quiera.<\/p>\n\n\n\n

Los Large Language Models<\/em> (LLM), que dominan el mercado hoy en d\u00eda, son exorbitantemente costosos de construir, capacitar, mantener e implementar, y requieren enormes cantidades de almacenamiento. Los modelos y aplicaciones de IA abiertos no solo requieren una fracci\u00f3n de la potencia inform\u00e1tica de los LLM, sino que permiten a personas sin habilidades ni experiencia especializadas contribuir de forma activa y eficaz a la formaci\u00f3n y el ajuste de los modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n

Construcci\u00f3n colaborativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Red Hat, l\u00edder en software empresarial de c\u00f3digo abierto, ha estado a la vanguardia de una inteligencia artificial cada vez m\u00e1s abierta y colaborativa, anclada en la filosof\u00eda open source, para democratizar el acceso a la IA. En Red Hat, creemos que todos deber\u00edan tener la capacidad de contribuir a la inteligencia artificial, y aplicamos nuestras d\u00e9cadas de experiencia en c\u00f3digo abierto para desarrollar herramientas y marcos que permitir\u00e1n precisamente eso: que todos se beneficien de la IA y al mismo tiempo ayuden a dar forma a su futuro y evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los principios y pr\u00e1cticas de c\u00f3digo abierto aceleran la innovaci\u00f3n y permiten un ecosistema vibrante al fomentar asociaciones y oportunidades de colaboraci\u00f3n entre proyectos e industrias. En tecnolog\u00eda, el lema de que \u201cnadie innova solo\u201d nunca ha sido tan valioso y preciso: la innovaci\u00f3n colaborativa y de c\u00f3digo abierto es esencial para el futuro de la IA, para que siga siendo accesible y beneficiosa para todos.<\/p>\n\n\n\n

Red Hat en Redes Sociales:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

X: @redhatla<\/a>               LK: @red-hat<\/a>                IG: @redhatlatam<\/a><\/p>\n\n\n\n

–<\/p>\n\n\n\n

Syspertec SAS<\/p>\n\n\n\n

Agencia de Prensa y Relaciones P\u00fablicas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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