{"id":15309,"date":"2025-05-22T15:13:51","date_gmt":"2025-05-22T20:13:51","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=15309"},"modified":"2025-05-22T15:14:09","modified_gmt":"2025-05-22T20:14:09","slug":"red-hat-optimiza-red-hat-ai-para-acelerar-las-implementaciones-de-la-ia-empresarial-en-todos-los-modelos-aceleradores-de-ia-y-nubes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/red-hat-optimiza-red-hat-ai-para-acelerar-las-implementaciones-de-la-ia-empresarial-en-todos-los-modelos-aceleradores-de-ia-y-nubes\/","title":{"rendered":"Red Hat optimiza Red Hat AI para acelerar las implementaciones de la IA empresarial en todos los modelos, aceleradores de IA y nubes"},"content":{"rendered":"\n

Red Hat AI Inference Server, los modelos validados y la integraci\u00f3n de Llama Stack y el Protocolo de Contexto de Modelo ayudan a los usuarios a proporcionar aplicaciones y agentes de IA m\u00e1s uniformes y de mayor rendimiento<\/em><\/p>\n\n\n\n

Boston. Red Hat Summit. Mayo de 2025. Red Hat<\/strong>, el proveedor l\u00edder mundial de soluciones open source, contin\u00faa hoy ofreciendo a sus clientes alternativas de IA empresarial con la presentaci\u00f3n de Red Hat AI Inference Server, modelos validados para Red Hat AI y la integraci\u00f3n de las API de Llama Stack y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), adem\u00e1s de importantes actualizaciones en su portfolio de Red Hat AI. A trav\u00e9s de estos desarrollos, Red Hat busca optimizar las capacidades que las empresas necesitan para acelerar la adopci\u00f3n de la IA, al mismo tiempo que ofrece a los clientes una mayor variedad y confianza en las implementaciones de producci\u00f3n de IA generativa (gen AI) en toda la nube h\u00edbrida.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Forrester, el software de c\u00f3digo abierto ser\u00e1 la clave que impulse las iniciativas de IA empresarial.1 Frente al panorama cada vez m\u00e1s complejo y din\u00e1mico de la IA, Red Hat AI Inference Server<\/a> y los modelos validados de terceros proporcionan una inferencia de modelos eficiente y una colecci\u00f3n de modelos de IA comprobados con rendimiento optimizado en la plataforma Red Hat AI. Adem\u00e1s de la integraci\u00f3n de nuevas API para el desarrollo de agentes de IA generativa, como Llama Stack y MCP, Red Hat trabaja para hacer frente a la complejidad de las implementaciones, facilitando que los l\u00edderes de TI, cient\u00edficos de datos y desarrolladores aceleren las iniciativas de IA con mayor control y eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Red Hat AI Inference Server para una inferencia eficiente en toda la nube h\u00edbrida<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El portfolio de Red Hat AI ahora incluye el nuevo Red Hat AI Inference Server<\/strong>, que proporciona una inferencia m\u00e1s veloz, uniforme y de bajo costo a gran escala en entornos de nube h\u00edbrida. Esta importante incorporaci\u00f3n viene incluida en las \u00faltimas versiones de Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) y tambi\u00e9n est\u00e1 disponible como una soluci\u00f3n aut\u00f3noma, lo que permite a las empresas implementar aplicaciones inteligentes con mayor eficiencia, flexibilidad y rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Modelos probados y optimizados mediante modelos validados de terceros para Red Hat AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los modelos validados de terceros para Red Hat AI<\/strong>, disponibles en Hugging Face<\/a>, facilitan a las empresas la b\u00fasqueda de los modelos que mejor se adecuen a sus necesidades espec\u00edficas. Red Hat AI ofrece una colecci\u00f3n de modelos validados y gu\u00edas de implementaci\u00f3n para reforzar la confianza del cliente en el rendimiento del modelo y la facilidad de reproducci\u00f3n de los resultados. Red Hat tambi\u00e9n optimiza algunos modelos espec\u00edficos mediante t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n de modelos para reducir su tama\u00f1o y aumentar la velocidad de inferencia, lo que ayuda a minimizar el consumo de recursos y los costos operativos. Adem\u00e1s, el proceso continuo de validaci\u00f3n de modelos ayuda a los clientes de Red Hat AI a mantenerse a la vanguardia de la innovaci\u00f3n en IA generativa optimizada.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>API estandarizadas para el desarrollo de aplicaciones y agentes de IA con Llama Stack y MCP<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Red Hat AI est\u00e1 integrando Llama Stack<\/strong>, inicialmente desarrollado por Meta, junto con MCP<\/strong> de Anthropic, para ofrecer a los usuarios API estandarizadas para la creaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de aplicaciones y agentes de IA.  Llama Stack, disponible en Red Hat AI como versi\u00f3n preliminar para desarrolladores, proporciona una API unificada para acceder a la inferencia con vLLM, la generaci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n (RAG), la evaluaci\u00f3n de modelos, barreras de seguridad y agentes en cualquier modelo de IA generativa. MCP permite integrar los modelos con herramientas externas al proporcionar una interfaz estandarizada que conecta las API, los plugins y las fuentes de datos en los flujos de trabajo de los agentes.<\/p>\n\n\n\n

La \u00faltima versi\u00f3n de Red Hat OpenShift AI (v2.20)<\/strong> incorpora mejoras adicionales para la creaci\u00f3n, el entrenamiento, la implementaci\u00f3n y el monitoreo de modelos de IA generativa e IA predictiva a gran escala. Estas mejoras incluyen las siguientes:<\/p>\n\n\n\n