{"id":17090,"date":"2026-08-03T09:54:47","date_gmt":"2026-08-03T14:54:47","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=17090"},"modified":"2026-08-03T09:54:47","modified_gmt":"2026-08-03T14:54:47","slug":"la-ia-transforma-la-velocidad-operativa-en-una-ventaja-competitiva-en-la-forma-en-que-las-empresas-operan-e-innovan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/la-ia-transforma-la-velocidad-operativa-en-una-ventaja-competitiva-en-la-forma-en-que-las-empresas-operan-e-innovan\/","title":{"rendered":"La IA transforma la velocidad operativa en una ventaja competitiva en la forma en que las empresas operan e innovan"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Por Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data &amp; Analytics<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial en las empresas est\u00e1 transformando r\u00e1pidamente las operaciones para influir en las decisiones estrat\u00e9gicas que definen los resultados. Durante a\u00f1os, la IA fue considerada por las empresas como una agenda de modernizaci\u00f3n. Hoy, ese cambio llega de una manera distinta para los l\u00edderes: la necesidad de operar a una velocidad continua e incesante para transformar los modelos de negocio y acelerar la generaci\u00f3n de valor en distintos sectores. La competencia ya no se centra solo en innovar, sino en la capacidad de aprender, probar, adaptarse y ejecutar m\u00e1s r\u00e1pido de lo que cambia el mercado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este tema cobra cada vez m\u00e1s relevancia porque la inteligencia artificial acelera todo al mismo tiempo: las decisiones, los ciclos de innovaci\u00f3n, el comportamiento del consumidor, la competencia y la obsolescencia. Las empresas que antes operaban con planes de largo plazo ahora necesitan revisar constantemente su estrategia, mientras surgen nuevos modelos de negocio y los cambios tecnol\u00f3gicos ocurren a escala global casi en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La frase que quiz\u00e1 mejor represente este escenario es: &#8220;La principal m\u00e9trica ahora es la velocidad&#8221;. Esta afirmaci\u00f3n ayuda a explicar por qu\u00e9 empresas de sectores m\u00e1s estructurados y regulados, como la banca y los seguros, han comenzado a revisar sus modelos operativos. El ritmo impuesto por la IA generativa est\u00e1 transformando la manera de hacer negocios, porque la ventaja competitiva depende cada vez m\u00e1s de la rapidez con la que una empresa es capaz de experimentar, validar hip\u00f3tesis y escalar soluciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial estuvo enfocada principalmente en la automatizaci\u00f3n y la reducci\u00f3n de costos. Sin embargo, hoy esta tecnolog\u00eda comienza a utilizarse para desarrollar nuevos productos, servicios, experiencias de consumo y fuentes de ingresos. Se trata de un cambio significativo porque redefine el papel de la tecnolog\u00eda dentro de las organizaciones. La IA ya no act\u00faa \u00fanicamente como un soporte operativo, sino que influye directamente en las decisiones estrat\u00e9gicas del negocio. En muchos casos, incluso participa en la concepci\u00f3n de productos y servicios, en el dise\u00f1o de experiencias y en la definici\u00f3n de estrategias de crecimiento; es decir, en aspectos directamente vinculados con el negocio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al mismo tiempo, crece la percepci\u00f3n de que la verdadera ventaja competitiva no estar\u00e1 necesariamente en los modelos de inteligencia artificial, sino en la capacidad de las empresas para estructurar sus propios datos, conectar la inteligencia con el contexto del negocio y transformar todo ello en experiencias fluidas para sus clientes. La capacidad de adaptaci\u00f3n, la velocidad de respuesta y el aprendizaje continuo pasan a ocupar un lugar central en las estrategias corporativas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este contexto, la calidad y la organizaci\u00f3n de los datos se convierten en factores decisivos para que la inteligencia artificial genere resultados. La evoluci\u00f3n de la IA ha dejado a\u00fan m\u00e1s claro que los modelos avanzados, por s\u00ed solos, no resuelven los desaf\u00edos del negocio sin una base s\u00f3lida de datos y una adecuada gobernanza. Este reto se vuelve todav\u00eda m\u00e1s cr\u00edtico porque muchas organizaciones a\u00fan no cuentan con el nivel de madurez necesario en gesti\u00f3n y gobernanza de datos para sostener iniciativas avanzadas de inteligencia artificial a gran escala.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan Gartner, el 63% de las organizaciones no cuenta con pr\u00e1cticas adecuadas de gesti\u00f3n de datos para IA y, para 2026, las empresas abandonar\u00e1n el 60% de los proyectos de inteligencia artificial que no est\u00e9n respaldados por datos preparados para este tipo de tecnolog\u00edas. Esto significa que la ventaja competitiva tender\u00e1 a depender menos del acceso a los modelos de IA y m\u00e1s de la capacidad de las empresas para organizar, conectar y transformar sus propios datos en inteligencia aplicable al negocio. En un entorno de aceleraci\u00f3n constante, los datos estructurados se convierten en uno de los principales factores para sostener la velocidad, la capacidad de adaptaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de valor a escala.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, otro aspecto que cobra cada vez m\u00e1s fuerza es el debate sobre la evoluci\u00f3n del papel de los l\u00edderes, un tema que ocupa un lugar central en la agenda de la inteligencia artificial: preparar a las personas para operar en un entorno de cambio permanente, especialmente en la forma en que desarrollan soluciones y forman talento, considerando que pr\u00e1cticamente ninguna organizaci\u00f3n puede prever con exactitud c\u00f3mo ser\u00e1 su sector dentro de tres o cinco a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La percepci\u00f3n es que el futuro pertenecer\u00e1 a las organizaciones que sean capaces de ajustar el rumbo con mayor rapidez en un mundo donde la inteligencia artificial est\u00e1 acelerando el ritmo de las decisiones, la innovaci\u00f3n y la competencia. Cada vez m\u00e1s, las empresas que aprenden y ejecutan m\u00e1s r\u00e1pido tendr\u00e1n mayores posibilidades de ampliar su capacidad para generar valor en mercados en constante transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Stefanini en redes sociales:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>IG:<\/strong>&nbsp;stefaninilatam<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>IN:<\/strong>&nbsp;stefaninilatam<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">SysPerTec SAS<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agencia de Prensa y Relaciones P\u00fablicas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data &amp; Analytics La inteligencia artificial en las empresas est\u00e1 transformando r\u00e1pidamente las operaciones para influir en las decisiones estrat\u00e9gicas que definen los resultados. 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