{"id":17129,"date":"2026-08-20T15:14:12","date_gmt":"2026-08-20T20:14:12","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=17129"},"modified":"2026-08-20T15:14:12","modified_gmt":"2026-08-20T20:14:12","slug":"la-ia-transforma-la-velocidad-operativa-en-una-ventaja-competitiva-en-la-forma-en-que-las-empresas-operan-e-innovan-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/la-ia-transforma-la-velocidad-operativa-en-una-ventaja-competitiva-en-la-forma-en-que-las-empresas-operan-e-innovan-2\/","title":{"rendered":"La IA transforma la velocidad operativa en una ventaja competitiva en la forma en que las empresas operan e innovan"},"content":{"rendered":"\n

Por Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics<\/em><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial en las empresas est\u00e1 transformando r\u00e1pidamente las operaciones para influir en las decisiones estrat\u00e9gicas que definen los resultados. Durante a\u00f1os, la IA fue tratada por las organizaciones como parte de una agenda de modernizaci\u00f3n. Ahora, este cambio se presenta de una manera diferente para los l\u00edderes: la necesidad de operar a una velocidad continua e incesante para transformar los modelos de negocio y acelerar la generaci\u00f3n de valor en distintos sectores. La carrera est\u00e1 en la capacidad de aprender, probar, adaptarse y ejecutar m\u00e1s r\u00e1pido de lo que cambia el mercado.<\/p>\n\n\n\n

El tema cobra relevancia porque la inteligencia artificial acelera todo al mismo tiempo: las decisiones, los ciclos de innovaci\u00f3n, el comportamiento del consumidor, la competencia y la obsolescencia. Las empresas que operaban con planes de largo plazo ahora necesitan revisar constantemente su estrategia, ante la aparici\u00f3n de nuevos modelos y cambios tecnol\u00f3gicos que ocurren a escala global casi en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

La frase que quiz\u00e1s mejor representa este escenario es: \u201cla principal m\u00e9trica ahora es la velocidad\u201d<\/strong>. Esta afirmaci\u00f3n ayuda a explicar por qu\u00e9 empresas de sectores m\u00e1s estructurados y regulados, como bancos y aseguradoras, han comenzado a revisar sus modelos operativos. El ritmo impuesto por la IA generativa est\u00e1 cambiando la forma de hacer negocios, porque la ventaja competitiva ya depende de la rapidez con la que una empresa pueda experimentar, validar hip\u00f3tesis y escalar soluciones.<\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial estuvo concentrada en la automatizaci\u00f3n y la reducci\u00f3n de costos, pero ahora esta tecnolog\u00eda comienza a utilizarse para desarrollar nuevos productos, servicios, experiencias de consumo y fuentes de ingresos. Se trata de un cambio relevante porque modifica el papel de la tecnolog\u00eda dentro de las organizaciones. La IA ya no act\u00faa \u00fanicamente como soporte operativo. Ahora tambi\u00e9n influye en las decisiones estrat\u00e9gicas del negocio. En muchos casos, ya participa en la formulaci\u00f3n de productos y servicios, experiencias y estrategias de crecimiento, es decir, en cuestiones directamente vinculadas con el negocio.<\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, crece la percepci\u00f3n de que el diferencial competitivo no estar\u00e1 necesariamente en los modelos de inteligencia artificial, sino en la capacidad de las empresas para estructurar sus propios datos, conectar la inteligencia con el contexto del negocio y transformar todo ello en experiencias sin fricciones para los clientes. La adaptaci\u00f3n, la velocidad de respuesta y el aprendizaje continuo adquieren cada vez mayor peso en las estrategias corporativas.<\/p>\n\n\n\n

En este escenario, la calidad y la organizaci\u00f3n de los datos se convierten en factores decisivos para que la inteligencia artificial genere resultados. La evoluci\u00f3n de la IA est\u00e1 dejando cada vez m\u00e1s claro que los modelos avanzados, por s\u00ed solos, no resuelven los problemas del negocio sin una base s\u00f3lida de datos y gobernanza. Este desaf\u00edo se vuelve a\u00fan m\u00e1s cr\u00edtico porque muchas organizaciones todav\u00eda no cuentan con la madurez suficiente en gesti\u00f3n y gobernanza de datos para sostener iniciativas avanzadas de inteligencia artificial a escala.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Gartner, el 63% de las organizaciones no cuenta con pr\u00e1cticas adecuadas de gesti\u00f3n de datos para IA y, para 2026, las empresas abandonar\u00e1n el 60% de los proyectos de IA que no est\u00e9n respaldados por datos preparados para inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Esto significa que la ventaja competitiva tender\u00e1 a depender menos del acceso a los modelos y m\u00e1s de la capacidad de las empresas para organizar, conectar y transformar sus propios datos en inteligencia aplicable al negocio. En un entorno de aceleraci\u00f3n constante, los datos estructurados se convierten en uno de los principales factores para sostener la velocidad, la adaptaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de valor a escala.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, otro punto que cobra fuerza es el debate sobre la evoluci\u00f3n del papel de los l\u00edderes, que ocupa un lugar central en la agenda de la inteligencia artificial: preparar a las personas para operar en un entorno de cambio constante, principalmente en la forma en que desarrollan soluciones y capacitan al talento, ya que pr\u00e1cticamente ninguna organizaci\u00f3n puede prever con exactitud c\u00f3mo ser\u00e1 su sector dentro de tres o cinco a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

La percepci\u00f3n es que el futuro pertenecer\u00e1 a las organizaciones capaces de ajustar el rumbo con mayor rapidez en un mundo en el que la inteligencia artificial est\u00e1 acelerando el ritmo de las decisiones, la innovaci\u00f3n y la competencia. Cada vez m\u00e1s, las empresas que aprenden y ejecutan con mayor rapidez tienden a ampliar su capacidad de generar valor en mercados en constante transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Sobre el Grupo Stefanini<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El Grupo Stefanini es una consultora tecnol\u00f3gica global que domina el uso de la Inteligencia Artificial y cocrea soluciones a la medida para que sus clientes avancen en su jornada digital, combinando presencia global, amplia experiencia t\u00e9cnica y un portafolio completo de servicios. Presente en 46 pa\u00edses, con 23 centros de entrega en cinco continentes y m\u00e1s de 35 mil colaboradores en todo el mundo, la consultora organiza sus soluciones en siete unidades de negocio: Technology, Cyber, Data & Analytics, Financial Tech, Operations, Marketing y Manufacturing, conformando un gran ecosistema de innovaci\u00f3n que genera resultados relevantes y duraderos para sus clientes.<\/p>\n\n\n\n

Con diversas plataformas propias de Inteligencia Artificial, organizadas principalmente en la suite SAI (Stefanini Artificial Intelligence), el Grupo Stefanini combina datos, automatizaci\u00f3n e IA para impulsar la transformaci\u00f3n de extremo a extremo. El Grupo Stefanini se convirti\u00f3 en una referencia acad\u00e9mica con el caso \u201cCreando una Estrategia de Ecosistema en la Era de la IA\u201d<\/strong>, desarrollado por INSEAD, y hasta hoy es estudiado en escuelas de negocios de todo el mundo. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visite stefanini.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Stefanini en redes sociales:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

IG:<\/strong> stefaninilatam              IN:<\/strong> stefaninilatam<\/p>\n\n\n\n

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SysPerTec SAS<\/p>\n\n\n\n

Agencia de Prensa y Relaciones P\u00fablicas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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