{"id":17152,"date":"2026-08-27T13:19:00","date_gmt":"2026-08-27T18:19:00","guid":{"rendered":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/?p=17152"},"modified":"2026-08-27T13:19:00","modified_gmt":"2026-08-27T18:19:00","slug":"el-verdadero-valor-de-los-datos-esta-en-anticiparse-al-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/el-verdadero-valor-de-los-datos-esta-en-anticiparse-al-cliente\/","title":{"rendered":"El verdadero valor de los datos est\u00e1 en anticiparse al cliente\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Customer analytics, modelos predictivos e inteligencia artificial est\u00e1n llevando a las empresas de conocer lo que hicieron sus clientes a comprender qu\u00e9 podr\u00edan necesitar despu\u00e9s<\/em><\/p>\n\n\n\n

BOGOT\u00c1, Colombia, agosto de 2026 \u2013<\/strong> Durante a\u00f1os, las empresas han acumulado informaci\u00f3n sobre sus clientes: qu\u00e9 compran, qu\u00e9 canales utilizan, con qu\u00e9 frecuencia interact\u00faan con una marca, qu\u00e9 productos consultan e incluso en qu\u00e9 momento abandonan una transacci\u00f3n. Sin embargo, disponer de todos esos datos no significa necesariamente conocer mejor al consumidor.<\/p>\n\n\n\n

El verdadero cambio ocurre cuando esa informaci\u00f3n permite dejar de mirar \u00fanicamente hacia atr\u00e1s y comenzar a anticipar lo que puede suceder despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

En Colombia, esa oportunidad crece al mismo ritmo que las interacciones digitales. Solo en el sistema financiero, el uso de internet y aplicaciones m\u00f3viles pas\u00f3 de representar el 35,7% de las operaciones en 2021 al 66,6% en 2025<\/strong>, convirti\u00e9ndose en los principales canales transaccionales, seg\u00fan la Superintendencia Financiera de Colombia. Adem\u00e1s, el 81% de los establecimientos de cr\u00e9dito ya utilizaba inteligencia artificial en sus procesos en 2025. <\/p>\n\n\n\n

Cada una de esas interacciones genera se\u00f1ales. La oportunidad para las empresas est\u00e1 en aprender a interpretarlas.<\/p>\n\n\n\n

De conocer al cliente a anticipar su pr\u00f3xima necesidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El customer analytics<\/em> ya no sirve solamente para segmentar audiencias o explicar comportamientos pasados. Combinado con inteligencia artificial y modelos predictivos, permite identificar patrones, estimar probabilidades y reconocer se\u00f1ales que ayudan a comprender qu\u00e9 puede necesitar un cliente, cu\u00e1ndo podr\u00eda necesitarlo y cu\u00e1l es la mejor manera de acercarse a \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n

Pensemos en una instituci\u00f3n financiera. El an\u00e1lisis tradicional permite conocer qu\u00e9 productos tiene un cliente, cu\u00e1nto utiliza los canales digitales o cu\u00e1l ha sido su comportamiento transaccional. Un modelo predictivo agrega otra dimensi\u00f3n: puede reconocer se\u00f1ales que indiquen que esa persona probablemente necesitar\u00e1 determinada soluci\u00f3n financiera, est\u00e1 cambiando sus h\u00e1bitos o podr\u00eda dejar de utilizar un producto.<\/p>\n\n\n\n

Lo mismo ocurre en otros sectores. Un retailer puede identificar cu\u00e1ndo un consumidor probablemente volver\u00e1 a comprar determinada categor\u00eda; una empresa de telecomunicaciones puede reconocer se\u00f1ales tempranas de insatisfacci\u00f3n antes de que el usuario decida cambiar de proveedor; y una aseguradora puede utilizar informaci\u00f3n contextual para ofrecer soluciones m\u00e1s relevantes seg\u00fan las necesidades de cada cliente.<\/p>\n\n\n\n

El cambio parece sencillo, pero es profundo: la empresa deja de esperar que el consumidor manifieste una necesidad para comenzar a reconocer las se\u00f1ales que la preceden.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn una organizaci\u00f3n con mentalidad AI-First, el objetivo no es acumular m\u00e1s datos, sino poner la inteligencia artificial a trabajar sobre informaci\u00f3n confiable para anticipar y decidir mejor. La verdadera oportunidad est\u00e1 en transformar las se\u00f1ales que dejan los clientes en inteligencia capaz de identificar qu\u00e9 pueden necesitar despu\u00e9s y convertirla en una decisi\u00f3n en el momento adecuado\u201d, explica Diego Ossa, CEO para regi\u00f3n sur de Latinoam\u00e9rica de Stefanini Group.<\/p>\n\n\n\n

Un consumidor que deja cada vez m\u00e1s se\u00f1ales digitales<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta capacidad cobra especial relevancia a medida que crece la econom\u00eda digital colombiana.<\/p>\n\n\n\n

Durante 2025, las ventas online en Colombia alcanzaron un valor nominal de COP $145,4 billones, un crecimiento del 11,1% frente a 2024. M\u00e1s significativo todav\u00eda para el an\u00e1lisis del comportamiento del consumidor es el volumen: se realizaron 684,6 millones de compras en l\u00ednea, 19,9% m\u00e1s que el a\u00f1o anterior, de acuerdo con la C\u00e1mara Colombiana de Comercio Electr\u00f3nico. <\/p>\n\n\n\n

No se trata solamente de que los colombianos est\u00e9n comprando m\u00e1s digitalmente. Cada interacci\u00f3n \u2014una b\u00fasqueda, una compra, una consulta, una transferencia o una solicitud de atenci\u00f3n\u2014 puede aportar contexto sobre sus necesidades y preferencias.<\/p>\n\n\n\n

Esto convierte el volumen creciente de interacciones digitales en una fuente de inteligencia potencial para las organizaciones. Pero la cantidad, por s\u00ed misma, no constituye una ventaja competitiva. El diferencial est\u00e1 en la capacidad de conectar esas se\u00f1ales, interpretarlas y actuar sobre ellas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La hiperpersonalizaci\u00f3n no significa ofrecer m\u00e1s<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Durante mucho tiempo, personalizar signific\u00f3 dividir a los clientes en segmentos relativamente amplios y adaptar las comunicaciones a cada grupo. La inteligencia artificial y los modelos predictivos permiten avanzar hacia una l\u00f3gica mucho m\u00e1s granular.<\/p>\n\n\n\n

La hiperpersonalizaci\u00f3n combina informaci\u00f3n hist\u00f3rica, comportamiento y contexto para determinar cu\u00e1l puede ser la interacci\u00f3n m\u00e1s relevante para una persona en un momento determinado.<\/p>\n\n\n\n

Pero esto no significa bombardear al consumidor con m\u00e1s ofertas. De hecho, puede significar exactamente lo contrario.<\/p>\n\n\n\n

Una organizaci\u00f3n que comprende mejor a sus clientes deber\u00eda saber no solo qu\u00e9 ofrecerles, sino tambi\u00e9n cu\u00e1ndo hacerlo, a trav\u00e9s de qu\u00e9 canal y cu\u00e1ndo es preferible no intervenir.<\/p>\n\n\n\n

Esta diferencia es fundamental. La personalizaci\u00f3n pierde valor cuando el consumidor percibe que una empresa utiliza sus datos \u00fanicamente para venderle m\u00e1s. Gana valor cuando esa informaci\u00f3n se traduce en menos fricci\u00f3n, recomendaciones pertinentes, respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas o soluciones que aparecen precisamente cuando son necesarias.<\/p>\n\n\n\n

El desaf\u00edo comienza antes del algoritmo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, ning\u00fan modelo predictivo ni herramienta de inteligencia artificial puede compensar una base de informaci\u00f3n fragmentada o de baja calidad.<\/p>\n\n\n\n

Muchas organizaciones todav\u00eda mantienen los datos de un mismo cliente distribuidos entre diferentes sistemas: ventas, servicio al cliente, aplicaciones, canales digitales, CRM y plataformas transaccionales. Cada \u00e1rea puede conocer una parte de la historia, pero ninguna necesariamente tiene una visi\u00f3n completa.<\/p>\n\n\n\n

Desde una visi\u00f3n AI-First, preparar, gobernar y conectar los datos es precisamente lo que permite convertir la inteligencia artificial en decisiones reales de negocio.<\/strong> Por eso, antes de hablar de modelos predictivos o hiperpersonalizaci\u00f3n, las empresas necesitan resolver aspectos menos visibles pero fundamentales: integraci\u00f3n, calidad, gobernanza y disponibilidad de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La capacidad de anticiparse depende directamente de esa base. Cuanto m\u00e1s completa, confiable y contextualizada sea la informaci\u00f3n, mayores ser\u00e1n las posibilidades de que la IA identifique patrones relevantes, genere predicciones \u00fatiles y apoye decisiones concretas para el negocio.<\/p>\n\n\n\n

El desaf\u00edo cobra a\u00fan m\u00e1s importancia en Colombia a medida que la IA se incorpora a las organizaciones. El hecho de que ocho de cada diez establecimientos de cr\u00e9dito ya utilizaran inteligencia artificial en sus procesos en 2025 demuestra que la conversaci\u00f3n est\u00e1 dejando de centrarse \u00fanicamente en adoptar esta tecnolog\u00eda para avanzar hacia una pregunta m\u00e1s compleja: qu\u00e9 tan preparados est\u00e1n los datos que la alimentan y qu\u00e9 valor concreto puede generar.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A ello se suma una condici\u00f3n indispensable: el uso responsable de la informaci\u00f3n. Una experiencia altamente personalizada solo genera valor sostenible cuando existe transparencia sobre el uso de los datos, una adecuada protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n y una relaci\u00f3n en la que el consumidor pueda percibir claramente el beneficio de compartirla.<\/p>\n\n\n\n

El verdadero diferencial es entender el momento<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial est\u00e1 llevando a las organizaciones hacia una nueva etapa. Ya no basta con preguntarse qui\u00e9n es el cliente o qu\u00e9 compr\u00f3. Las preguntas estrat\u00e9gicas comienzan a ser otras: \u00bfqu\u00e9 est\u00e1 intentando hacer?, \u00bfqu\u00e9 puede necesitar despu\u00e9s?, \u00bfcu\u00e1l es el mejor momento para intervenir y qu\u00e9 acci\u00f3n puede aportarle realmente valor?<\/p>\n\n\n\n

Las empresas capaces de responderlas tendr\u00e1n una ventaja que va mucho m\u00e1s all\u00e1 de una campa\u00f1a de marketing mejor segmentada. Podr\u00e1n reducir fricciones, anticipar riesgos de abandono, identificar oportunidades comerciales y fortalecer la relaci\u00f3n con sus clientes.<\/p>\n\n\n\n

En una econom\u00eda colombiana que genera cada vez m\u00e1s interacciones digitales, acumular informaci\u00f3n dej\u00f3 de ser suficiente. El verdadero valor de los datos est\u00e1 en convertir las se\u00f1ales que dejan los clientes en inteligencia y utilizar la Inteligencia Artificial para transformar esa inteligencia en una decisi\u00f3n relevante antes de que la oportunidad haya pasado.<\/p>\n\n\n\n

 
Sobre Stefanini Group<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Stefanini Group es una consultora tech global que domina el uso de la Inteligencia Artificial<\/strong> y cocrea soluciones a medida para que sus clientes avancen en su jornada digital, combinando presencia global, amplia experiencia t\u00e9cnica y un portafolio completo de servicios. Presente en 46 pa\u00edses<\/strong>, con 23 delivery centers en 5 continentes<\/strong> y m\u00e1s de 35 mil colaboradores<\/strong> en todo el mundo, la consultora organiza sus soluciones en siete unidades de negocio: Technology, Cyber, Data & Analytics, Financial Tech, Operations, Marketing y Manufacturing<\/strong>, conformando un gran ecosistema de innovaci\u00f3n que entrega resultados relevantes y sostenibles a sus clientes.

Con diversas plataformas propietarias de Inteligencia Artificial, organizadas principalmente en la suite SAI<\/strong> (Stefanini Artificial Intelligence<\/em>), Stefanini Group combina datos, automatizaci\u00f3n e IA para impulsar la transformaci\u00f3n de punta a punta. Stefanini Group se ha convertido en un referente acad\u00e9mico con el caso \u201cCreando una estrategia de ecosistema en la era de la IA\u201d<\/em> desarrollado por INSEAD<\/strong>, y contin\u00faa siendo estudiado en escuelas de negocios a nivel global. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visite stefanini.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

IG:<\/strong> stefaninilatam<\/p>\n\n\n\n

IN:<\/strong> stefaninilatam<\/p>\n\n\n\n

–<\/p>\n\n\n\n

SysPerTec SAS<\/p>\n\n\n\n

Agencia de Prensa y Relaciones P\u00fablicas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Customer analytics, modelos predictivos e inteligencia artificial est\u00e1n llevando a las empresas de conocer lo que hicieron sus clientes a comprender qu\u00e9 podr\u00edan necesitar despu\u00e9s BOGOT\u00c1, Colombia, agosto de 2026 \u2013 Durante a\u00f1os, las empresas han acumulado informaci\u00f3n sobre sus clientes: qu\u00e9 compran, qu\u00e9 canales utilizan, con qu\u00e9 frecuencia interact\u00faan con una marca, qu\u00e9 productos […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":17153,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"nf_dc_page":"","footnotes":""},"categories":[366],"tags":[367,195,119],"class_list":["post-17152","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-stefanini","tag-stefanini","tag-syspertec","tag-tecnologia"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/20260820_El-verdadero-valor-de-los-datos-esta-en-anticiparse-al-cliente.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17152","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17152"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17152\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17154,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17152\/revisions\/17154"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17153"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17152"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17152"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/syspertec.com.co\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17152"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}