Si tuviera que elegir una innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que est\u00e9 preparada para ejercer el mayor impacto en la d\u00e9cada actual, la respuesta ser\u00eda la Inteligencia Artificial en las Operaciones (AIOps). <\/p>\n\n\n\n
As\u00ed como la virtualizaci\u00f3n fue la tecnolog\u00eda definitiva en la primera d\u00e9cada de 2000, y la computaci\u00f3n en la nube reform\u00f3 fundamentalmente el panorama tecnol\u00f3gico entre el 2010 y 2020, AIOps est\u00e1 sentando las bases para otra fase del cambio en el proceso de transformaci\u00f3n digital durante esta nueva d\u00e9cada que inici\u00f3 en el 2020.<\/p>\n\n\n\n
Y es que, seg\u00fan una reciente encuesta realizada a ejecutivos y profesionales de tecnolog\u00eda, por Broadcom, el 94% dijo que se necesitan soluciones anal\u00edticas como AIOps para correlacionar la informaci\u00f3n de monitoreo. Incluso, afirman que m\u00e1s all\u00e1 de la correlaci\u00f3n, lo que buscan es poder ver el panorama general de toda la infraestructura de TI.<\/p>\n\n\n\n
AIOps permite a los equipos de operaciones de TI aprovechar al m\u00e1ximo la inteligencia artificial moderna y el aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar la visibilidad de los sistemas de TI, as\u00ed como para automatizar muchos procesos de operaciones.<\/p>\n\n\n\n
En lugar de tener que depender de los ingenieros de TI para identificar un problema con una aplicaci\u00f3n y solucionarlo manualmente, por ejemplo, AIOps puede usar algoritmos para identificar y resolver el problema de manera autom\u00e1tica. Del mismo modo, en lugar de requerir que el personal de TI determine la mejor manera de administrar el rendimiento de una aplicaci\u00f3n o cu\u00e1ntos recursos asignarle, AIOps puede aprovisionar entornos autom\u00e1ticamente, mediante el an\u00e1lisis de datos para garantizar la optimizaci\u00f3n de los recursos.<\/p>\n\n\n\n
De hecho, seg\u00fan Jes\u00fas Rivas Salinas, director CTO para Latinoam\u00e9rica del Grupo<\/strong> eSoft Colombia<\/strong>, AIOps genera mayor eficiencia, una reparaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, una mejor experiencia del usuario y una menor complejidad operativa, al permitir automatizar procesos que antes deb\u00edan realizarse de forma manual por operadores humanos.<\/p>\n\n\n\n AIOps no es un concepto completamente nuevo. El t\u00e9rmino fue introducido en 2016 por Gartner para referirse a un conjunto emergente de soluciones y estrategias de operaciones de TI.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, solo hasta el a\u00f1o pasado, lleg\u00f3 el momento de AIOps por completo, lo cual se debi\u00f3 a la convergencia de varias tendencias tecnol\u00f3gicas que no se hab\u00edan desarrollado completamente, como:<\/p>\n\n\n\n \u2022 Contenerizaci\u00f3n:<\/strong> en los \u00faltimos a\u00f1os, las organizaciones han comenzado a implementar aplicaciones en contenedores a gran escala. El cambio de tecnolog\u00edas de alojamiento de aplicaciones convencionales (como m\u00e1quinas virtuales) a contenedores ha agregado m\u00e1s complejidad a los entornos de aplicaciones. Los contenedores tambi\u00e9n hacen que las aplicaciones sean m\u00e1s din\u00e1micas, ya que las instancias de contenedores individuales giran hacia arriba y hacia abajo constantemente. Mantener la visibilidad en entornos de m\u00faltiples capas, que cambian r\u00e1pidamente al estar construida en contenedores, requiere la automatizaci\u00f3n que solo AIOps puede ofrecer.<\/p>\n\n\n\n \u2022 Microservicios:<\/strong> a finales de la d\u00e9cada de 2010, la mayor\u00eda de las organizaciones hab\u00edan migrado una parte importante de sus arquitecturas de aplicaciones a microservicios. Al igual que los contenedores, las aplicaciones de microservicios son fundamentalmente m\u00e1s complejas que sus predecesoras porque constan de varios servicios, cada uno de los cuales se inicia y se detiene en momentos diferentes. Estas arquitecturas tambi\u00e9n suelen implicar redes internas complejas, que utilizan una serie de puntos finales configurados din\u00e1micamente para permitir la comunicaci\u00f3n entre microservicios. Intentar configurar y monitorear manualmente aplicaciones de microservicios a gran escala, simplemente no es pr\u00e1ctico. Esta complejidad, tambi\u00e9n, solo se puede dominar con la ayuda de AIOps.<\/p>\n\n\n\n \u2022 DevOps<\/strong>: se origin\u00f3 hace m\u00e1s de una d\u00e9cada. Sin embargo, solo en los \u00faltimos a\u00f1os el impacto cultural de DevOps (Desarrollo y Operaciones) se ha vuelto verdaderamente omnipresente. En este punto, pocas personas cuestionan las prioridades culturales que promueve DevOps, que incluyen la automatizaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n fluida entre todas las partes interesadas dentro del ciclo de vida de administraci\u00f3n y entrega de aplicaciones. AIOps promueve ambos objetivos. En entornos complejos y de r\u00e1pido movimiento, la visibilidad y la automatizaci\u00f3n que proporciona AIOps son esenciales para una colaboraci\u00f3n eficaz entre equipos.<\/p>\n\n\n\n \u2022 Seguridad: <\/strong>identificar y remediar las amenazas de seguridad es solo uno de los casos de uso de AIOps, pero es uno muy poderoso. Esto es especialmente cierto ya que el costo de las brechas de seguridad aumenta constantemente y los incidentes siguen siendo un desaf\u00edo interminable para las empresas. AIOps est\u00e1 preparado para soportar a los equipos a mantener las aplicaciones y los datos a salvo de los atacantes. Al ayudar a automatizar no solo la detecci\u00f3n de amenazas, sino tambi\u00e9n la remediaci\u00f3n, incluso en entornos muy complejos, AIOps puede resultar ser la soluci\u00f3n para avanzar realmente contra las amenazas de seguridad generalizadas.<\/p>\n\n\n\n Ante este panorama, Jes\u00fas Rivas del Grupo eSoft Solombia<\/strong>, compa\u00f1\u00eda representante de las soluciones tecnol\u00f3gicas de clase mundial, con altos niveles de relacionamiento y Partner Tier 1 y VAD \u201cValue Added Distributor\u201d de Broadcom<\/strong>, expone el camino para la adopci\u00f3n de esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Las cinco etapas de la adopci\u00f3n de AIOps<\/strong><\/p>\n\n\n\n AIOps es una estrategia que se adopta de forma incremental y a escala, a medida que se aprende a aprovechar sus bondades.<\/p>\n\n\n\n Reconocer la naturaleza gradual de la adopci\u00f3n de AIOps es fundamental para su \u00e9xito. Los equipos deben tener una s\u00f3lida comprensi\u00f3n de c\u00f3mo implementar las pr\u00e1cticas y soluciones de AIOps. Con esto en mente, a continuaci\u00f3n, se describen las cinco etapas comunes por las que el equipo puede avanzar en su viaje AIOps.<\/p>\n\n\n\n Etapa 1 de AIOps: Adopci\u00f3n temprana<\/strong><\/p>\n\n\n\n La primera etapa del viaje AIOps comienza cuando implementa una soluci\u00f3n de este tipo que est\u00e1:<\/p>\n\n\n\n \u2022 Impulsada por un conjunto de datos limitado. Por ejemplo, la soluci\u00f3n puede tomar registros de una sola aplicaci\u00f3n que est\u00e1 ayudando a monitorear. No ser\u00e1 sino hasta etapas posteriores que avanzar\u00e1 hacia conjuntos de datos unificados y m\u00e1s grandes.<\/p>\n\n\n\n \u2022 Centrada en una necesidad o un punto de dolor espec\u00edficos. En lugar de ayudar a administrar todos los aspectos del rendimiento de una aplicaci\u00f3n, por ejemplo, la soluci\u00f3n AIOps podr\u00eda simplemente administrar la asignaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n\n\n\n \u2022 Dise\u00f1ada para hacer recomendaciones en lugar de tomar acciones. La soluci\u00f3n sugerir\u00e1 acciones que su equipo puede tomar para mejorar el rendimiento de su aplicaci\u00f3n, pero no las tomar\u00e1 autom\u00e1ticamente el sistema, hasta que el \u00e1rea de tecnolog\u00eda lo defina.<\/p>\n\n\n\n Esta es la primera recomendaci\u00f3n de implementaci\u00f3n que ayuda a los equipos a familiarizarse con los fundamentos de AIOps y aprender c\u00f3mo comenzar a integrarlo en sus flujos de trabajo y solo sirven como complementos de las operaciones de TI, en lugar de ser el n\u00facleo de cualquier flujo de trabajo. \u201cLos cambios deben ser planeados y obedecen a procesos, no solo de tecnolog\u00eda sino de adopci\u00f3n cultural, por ello, debe ser un medio y no un fin\u201d, declara el experto de eSoft.<\/p>\n\n\n\n Etapa 2 de AIOps: Ampliaci\u00f3n del alcance<\/strong><\/p>\n\n\n\n Los equipos llegan a la segunda etapa cuando comienzan a usar su soluci\u00f3n impulsada por AIOps a mayor escala. Por lo general, los equipos no agregar\u00e1n una soluci\u00f3n AIOps adicional; se quedar\u00e1n con la que implementaron originalmente. Pero, en lugar de usarla para un solo prop\u00f3sito (como administrar la asignaci\u00f3n de recursos), expandir\u00e1n su uso para cubrir un terreno m\u00e1s amplio (como administrar m\u00faltiples aplicaciones y servicios de soporte tambi\u00e9n).<\/p>\n\n\n\n El equipo tambi\u00e9n puede dar algunos pasos hacia un conjunto de datos m\u00e1s unificados para impulsar la soluci\u00f3n AIOps. En lugar de depender de los registros de una sola aplicaci\u00f3n, es posible que incorporen registros de todas las aplicaciones del mismo tipo. El conjunto de datos a\u00fan ser\u00eda peque\u00f1o y dif\u00edcilmente completo, pero ser\u00eda m\u00e1s amplio que el utilizado en la primera etapa de adopci\u00f3n de AIOps.<\/p>\n\n\n\n En este punto, la soluci\u00f3n seguir\u00e1 haciendo sugerencias en lugar de realizar acciones autom\u00e1ticas. Su equipo todav\u00eda no conf\u00eda en \u00e9l lo suficiente como para permitirle modificar nada por s\u00ed solo.<\/p>\n\n\n\n Etapa 3 de AIOps: sumergirse en la complejidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n A medida que sus equipos sean cada vez m\u00e1s conscientes de la informaci\u00f3n que puede proporcionar esta nueva tecnolog\u00eda, estar\u00e1n ansiosos por recibir m\u00e1s orientaci\u00f3n sobre problemas m\u00e1s complejos que les pueda resolver AIOps. Por ejemplo, en lugar de buscar recomendaciones sobre los recursos para asignar a una aplicaci\u00f3n, es posible que quieran usar AIOps para ayudar a comprender c\u00f3mo los problemas de rendimiento se correlacionan con las asignaciones de recursos para llegar a la ra\u00edz de los problemas m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n Las soluciones AIOps son adecuadas para analizar problemas complejos como este, pero solo si tienen suficientes datos para comprenderlos. Por esa raz\u00f3n, la etapa tres de AIOps generalmente implica una mayor expansi\u00f3n tanto del volumen como de la diversidad de datos alimentados a la soluci\u00f3n AIOps.<\/p>\n\n\n\n En lugar de permitir que su soluci\u00f3n analice solo los registros de aplicaciones similares, por ejemplo, puede admitir que tome registros de todas las aplicaciones de su centro de datos, incluso de aquellas que tienen una arquitectura \u00fanica. Tener un conjunto de datos grande y variado ayudar\u00e1 a la soluci\u00f3n AIOps a obtener una mejor visibilidad de c\u00f3mo funciona cada aplicaci\u00f3n y c\u00f3mo se compara su rendimiento con el del resto del centro de datos. A\u00fan as\u00ed, el equipo depender\u00e1 principalmente de AIOps para hacer recomendaciones sobre c\u00f3mo solucionar problemas complejos, no para resolverlos directamente en este momento.<\/p>\n\n\n\n Etapa 4 de AIOps: Remediaci\u00f3n automatizada basada en el libro de jugadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n Cuando comienza a adoptar las funciones de correcci\u00f3n automatizada de AIOps por primera vez, llega a la etapa cuatro. En este punto, el equipo finalmente se siente c\u00f3modo dejando que una soluci\u00f3n impulsada por AIOps aplique autom\u00e1ticamente las medidas para resolver los problemas que identifica, como una aplicaci\u00f3n con aprovisionamiento insuficiente. Sin embargo, la principal advertencia aqu\u00ed es que las acciones de la soluci\u00f3n se basar\u00e1n en un “manual de jugadas” preconfiguradas que determinan qu\u00e9 intervenciones puede realizar en respuesta a ciertas condiciones. En este sentido, la soluci\u00f3n no actuar\u00e1 de una manera verdaderamente aut\u00f3noma; simplemente determinar\u00e1 cu\u00e1ndo se cumplen las condiciones preestablecidas y luego tomar\u00e1 las medidas correspondientes.<\/p>\n\n\n\n Etapa 5 de AIOps: Remediaci\u00f3n aut\u00f3noma<\/strong><\/p>\n\n\n\n Cuando va m\u00e1s all\u00e1 del \u201cmanual de jugadas\u201d y deja que su soluci\u00f3n AIOps dise\u00f1e sus propias estrategias de remediaci\u00f3n, habr\u00e1 alcanzado la etapa cinco. Aqu\u00ed es cuando el poder de AIOps se vuelve m\u00e1s visible, porque AIOps finalmente puede reemplazar (en lugar de complementar) a los operadores humanos dentro de un flujo de trabajo de TI, y el equipo de TI puede dedicarse a promover la innovaci\u00f3n, mientras deja que AIOPs resuelva los problemas t\u00e9cnicos.<\/p>\n\n\n\n Esto no quiere decir que los \u201cmanuales de jugadas\u201d desaparezcan. En la mayor\u00eda de los casos, las soluciones AIOps planificar\u00e1n las remediaciones basadas en ellos, aunque pueden cambiar algunos de los pasos en funci\u00f3n de los conocimientos que han obtenido de operaciones anteriores. En el manual puede decir que un cierto tipo de error de aplicaci\u00f3n debe corregirse cambiando la asignaci\u00f3n de memoria en una cierta cantidad, por ejemplo, pero la soluci\u00f3n AIOps puede determinar que la reasignaci\u00f3n de memoria \u00f3ptima es en realidad menor de lo que especifica el libro y actuar en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n En este punto, su equipo ha depositado toda su fe en AIOps. Los ingenieros humanos seguir\u00e1n necesitando abordar problemas verdaderamente complejos que los AIOps no pueden resolver por s\u00ed solos. Pero para los flujos de trabajo de rutina, conf\u00edan en AIOps para que se encargue de todo por ellos. Tambi\u00e9n ingresar\u00e1n tantos datos como puedan recopilar en sus soluciones, y se dar\u00e1n cuenta de que cuantos m\u00e1s datos tengan para impulsar AIOps, ser\u00e1 mejor.<\/p>\n\n\n\n AIOps: superando las limitaciones tradicionales<\/strong><\/p>\n\n\n\n La etapa cinco no es realmente el final del viaje AIOps, por supuesto. Siempre habr\u00e1 oportunidades para implementar nuevas soluciones o aplicar AIOps a nuevos flujos de trabajo. El objetivo final es lograr lo que los esfuerzos manuales de operaciones de TI pueden eliminarse por completo, liberando al personal para abordar otras prioridades de negocio y servicioss.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, las formas en que se emplea AIOps seguir\u00e1n evolucionando. En muchos casos, las acciones automatizadas que realiza AIOps se basan en libros de jugadas o flujos de trabajo predefinidos que deben configurarse manualmente. A medida que las soluciones AIOps se vuelvan m\u00e1s sofisticadas, disminuir\u00e1 la necesidad de pautas generadas manualmente.<\/p>\n\n\n\n De acuerdo con Luis Braun Garcia, Certified Expert, Unified Infrastructure Management Support 2021, del grupo eSoft Colombia<\/strong>, agreg\u00f3: \u201cLas mejores soluciones de AIOps ser\u00e1n aquellas que puedan utilizar el an\u00e1lisis de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico para determinar c\u00f3mo identificar, comprender y reaccionar a los problemas sobre la base de lo que ha funcionado en el pasado, en lugar de solo estar basado en los \u201cmanuales de jugadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n En el futuro, una nueva generaci\u00f3n de plataformas AIOps aprovechar\u00e1 el aprendizaje autom\u00e1tico para comprender conjuntos de datos unificados y tomar decisiones aut\u00f3nomas que tengan en cuenta el contexto completo y \u00fanico de cada situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Conclusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n AIOps ya ha comenzado a transformar la forma en que los equipos de operaciones de TI trabajan y colaboran con otras partes interesadas. En el futuro, a medida que las aplicaciones se vuelven a\u00fan m\u00e1s complejas y la demanda de automatizaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n sea m\u00e1s urgente, las soluciones y metodolog\u00edas AIOps se volver\u00e1n inseparables de las estrategias de TI exitosas.<\/p>\n\n\n\n As\u00ed como DevOps es un viaje sin fin, el viaje de AIOps nunca termina. Cada implementaci\u00f3n de AIOps es \u00fanica, pero todas implican una expansi\u00f3n y mejora incrementales en las formas en que se aprovecha AIOps.<\/p>\n\n\n\n Tener en cuenta la naturaleza progresiva de las AIOps es esencial para aprovecharlo al m\u00e1ximo y asegurarse de que no se detenga antes de permitir que su estrategia de AIOps alcance todo su potencial. \u201cAl aprovechar las nuevas t\u00e9cnicas como base de la automatizaci\u00f3n, AIOps puede automatizar los flujos de trabajo de TI que antes eran imposibles de administrar sin un esfuerzo manual y, en este sentido, tecnolog\u00edas como Broadcom y servicios de consultor\u00eda como los de eSoft ser\u00e1n el acompa\u00f1amiento de las empresas en este viaje de Inteligencia Articificial en las Operaciones\u201d, concluy\u00f3 Jes\u00fas Rivas Salinas, director CTO para Latinoam\u00e9rica del Grupo eSoft Colombia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n SysPerTec<\/p>\n\n\n\n –<\/p>\n\n\n\n Agencia de Prensa y Relaciones P\u00fablicas<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Si tuviera que elegir una innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que est\u00e9 preparada para ejercer el mayor impacto en la d\u00e9cada actual, la respuesta ser\u00eda la Inteligencia Artificial en las Operaciones (AIOps). 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